生成词云之python中WordCloud包的用法
2018-01-25 15:51
585 查看
转载自:http://blog.csdn.net/u010309756/article/details/67637930
这是wordcloud的所有参数,下面具体介绍一下各个参数:
这是wordcloud的所有参数,下面具体介绍一下各个参数:
font_path : string //字体路径,需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上,如:font_path = '黑体.ttf' width : int (default=400) //输出的画布宽度,默认为400像素 height : int (default=200) //输出的画布高度,默认为200像素 prefer_horizontal : float (default=0.90) //词语水平方向排版出现的频率,默认 0.9 (所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ) mask : nd-array or None (default=None) //如果参数为空,则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空,设置的宽高值将被忽略,遮罩形状被 mask 取代。除全白(#FFFFFF)的部分将不会绘制,其余部分会用于绘制词云。如:bg_pic = imread('读取一张图片.png'),背景图片的画布一定要设置为白色(#FFFFFF),然后显示的形状为不是白色的其他颜色。可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存,就ok了。 scale : float (default=1) //按照比例进行放大画布,如设置为1.5,则长和宽都是原来画布的1.5倍。 min_font_size : int (default=4) //显示的最小的字体大小 font_step : int (default=1) //字体步长,如果步长大于1,会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。 max_words : number (default=200) //要显示的词的最大个数 stopwords : set of strings or None //设置需要屏蔽的词,如果为空,则使用内置的STOPWORDS background_color : color value (default=”black”) //背景颜色,如background_color='white',背景颜色为白色。 max_font_size : int or None (default=None) //显示的最大的字体大小 mode : string (default=”RGB”) //当参数为“RGBA”并且background_color不为空时,背景为透明。 relative_scaling : float (default=.5) //词频和字体大小的关联性 color_func : callable, default=None //生成新颜色的函数,如果为空,则使用 self.color_func regexp : string or None (optional) //使用正则表达式分隔输入的文本 collocations : bool, default=True //是否包括两个词的搭配 colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” //给每个单词随机分配颜色,若指定color_func,则忽略该方法。 fit_words(frequencies) //根据词频生成词云 generate(text) //根据文本生成词云 generate_from_frequencies(frequencies[, ...]) //根据词频生成词云 generate_from_text(text) //根据文本生成词云 process_text(text) //将长文本分词并去除屏蔽词(此处指英语,中文分词还是需要自己用别的库先行实现,使用上面的 fit_words(frequencies) ) recolor([random_state, color_func, colormap]) //对现有输出重新着色。重新上色会比重新生成整个词云快很多。 to_array() //转化为 numpy array
to_file(filename) //输出到文件
#导入wordcloud模块和matplotlib模块 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imread #读取一个txt文件 text = open('test.txt','r').read() #读入背景图片 bg_pic = imread('3.png') #生成词云 wordcloud = WordCloud(mask=bg_pic,background_color='white',scale=1.5).generate(text) image_colors = ImageColorGenerator(bg_pic) #显示词云图片 plt.imshow(wordcloud) plt.axis('off') plt.show() #保存图片 wordcloud.to_file('test.jpg')
相关文章推荐
- 生成词云之python中WordCloud包的用法
- python3.5+wordcloud生成词云
- Java爬取B站弹幕 —— Python云图Wordcloud生成弹幕词云
- Python实现中文词云(wordcloud),根据背景图片生成词云
- python——wordcloud生成中文词云
- 在Python中用WordCloud生成聊天记录热点词汇词云图
- python本地版wordCloud字符云生成
- 如何解决Python中利用Wordcloud无法生成中文词云的问题?
- Python +wordcloud 生成词云
- Python+wordcloud+jieba+docx生成中文词云和词频统计
- 超详细:Python(wordcloud+jieba)生成中文词云图
- python wordcloud的使用
- python 生成 ppt word outmail excel
- 【实例】词频统计及其可视化python+jieba+wordcloud
- python的wordcloud使用
- Python word_cloud 样例 标签云系列(三)
- win7+python3.6+word_cloud 安装出现Microsoft Visual C++ 14.0 is required
- 利用python程序生成word和PDF文档的方法
- Python WordCloud入门
- python怎样安装wordcloud(词云)文件