spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现

在springCloud项目的方式构建服务

spring-cloud-sleuth只要在追踪的服务上配置就可以

spring.zipkin.base-url=http://localhost:8240
spring.sleuth.sampler.percentage=1.0(配置这个就可以)

1.0表示100%追踪//0.7表示70%追踪

1、zipkin-server服务

添加如下依赖(不用保存到数据库则不需要添加数据库依赖)

dependencies>
<!--使用@EnableZipkinServer注解方式只需要依赖如下两个包-->
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--保存到数据库需要如下依赖-->
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-storage-mysql</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

启动类

@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer //启动ZipkinServer段
public class ZipkinServer {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZipkinServer.class, args);
}
}

application.properties配置文件:

server.port=8240
spring.application.name=zipkin-server

#zipkin数据保存到数据库中需要进行如下配置
#表示当前程序不使用sleuth
spring.sleuth.enabled=false
#表示zipkin数据存储方式是mysql
zipkin.storage.type=mysql
#数据库脚本创建地址，当有多个是可使用[x]表示集合第几个元素
spring.datasource.schema[0]=classpath:/zipkin.sql
#spring boot数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/zipkin?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.initialize=true
spring.datasource.continue-on-error=true

启动zipkin-server启动后 无异常输出，这样我们的zipkin-server程序就OK了

2.在需要追踪的服务上添加依赖和配置

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

#配置zipKin Server的地址
spring.zipkin.base-url=http://localhost:8240

这样就OK了

启动服务的时候(先启动注册中心即可)

最后访问http://localhost:8240



在调用服务即可看到页面上参数的变化

点击Find Traces按钮，我们可以看到调用的链路和耗时情况，点击Dependencies，我们可以看到provider和consumer的调用图

(技术有限仅供参考)