opencl&opencv的环境配置（一）

OpenCL & OpenCV环境配置

之前壳课程实验需要配置OpenCL和OpenCV环境。

需求

硬件要求：

首先需要一台支持OpenCL的电脑，配有AMD、NVIDIA的显卡，或者Intel的CPU，型号不要太老。

软件环境：

Ubuntu，最好不是虚拟机，因为现在的虚拟机不支持GPU虚拟化，只能使用CPU作为并行设备。

安装OpenCV

如果之前装过可以用命令

pkg-config --modversion opencv

查看安装版本，推荐使用OpenCV 3.0以上，这里安装的是OpenCV 3.2.

安装依赖

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake libeigen3-dev yasm libfaac-dev libtheora-dev libx264-dev libv4l-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev ffmpeg

编译安装

下载地址： http://opencv.org/downloads.html

解压到某个目录下，进入目录

cd opencv-***

新建编译目录

mkdir release
cd release

编译

cmake -D MAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_CUDA=OFF ..
make

安装

sudo make install

配置链接库

sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

验证

打开OpenCV test文件夹

make
./DisplayImage <picture path here>
#将<picture path here>替换为任意一张图片的路径

如果能弹出窗口显示出对应的图片，则安装成功。

安装OpenCL

OpenCL是一系列库和头文件，需要根据硬件安装对应的SDK，也就是说，如果希望使用Intel CPU作为并行设备，则必须安装Intel SDK，如果使用NVIDIA GPU作为并行设备，则必须安装NVIDIA SDK。这里给出在Intel CPU和NVIDIA GPU运行OpenCL的配置方法，可以根据自己的硬件情况选择，注意，虚拟机无法使用NVIDIA设备。新手推荐使用Intel SDK，安装方便，把系统搞崩溃的可能性较小。

clinfo是一个显示OpenCL平台和设备的软件，安装后，在命令行输入clinfo即可验证。

sudo apt-get install clinfo

Intel SDK

首先将tgz文件解压到某处。

安装依赖

sudo apt install dkms xz-utils openssl libnuma1 libpciaccess0 bc curl libssl-dev lsb-core libicu-dev
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 3FA7E0328081BFF6A14DA29AA6A19B38D3D831EF
echo "deb http://download.mono-project.com/repo/debian wheezy main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mono-xamarin.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install mono-complete

进入目录，开始安装

sudo sh install_GUI.sh

按照提示信息安装，安装时可能会提示“Unsupported OS”，点击next无视掉。

安装到“Installation summary”页面时，点击“Customize”自定义安装组件，选择除了“Set of OpenCL(TM) files for Android* target”以外的所有组件。

无视Missing libraries，next继续，点Install安装。

安装后，在命令行中输入clinfo就能看到平台和设备。

clinfo

NVIDIA

查看设备和驱动：

sudo unbuntu-drivers devices

根据列出的NVIDIA设备来选择驱动版本，旧版本不支持新GPU，同样，新版本也可能会不支持旧GPU，可以到NVIDIA官网上查看驱动版本支持的设备，如367版本支持的设备列表为：http://www.geforce.cn/drivers/results/108769

sudo apt-get install nvidia-<version here>
# <version here>表示要安装的版本，比如若需要安装361版，则输入
# sudo apt-get install nvidia-361

安装与OpenCL有关的包

sudo apt-get install nvidia-<version here>-uvm nvidia-opencl-dev nvidia-modprobe nvidia-libopencl1-<version here> nvidia-opencl-icd-<version here>

安装CUDA toolkit

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

安装完成后，命令行中输入clinfo就可以看到已找到NVIDIA平台和GPU设备。

clinfo