python3+pyqt5+opencv3简单使用（慢慢更新中）

关于python3下搭建pyqt5（pycharm）参考这条链接。

对于pyqt的使用个人比较建议ui设计与逻辑功能分开开发。

下面介绍下简单的使用：

ui界面的建立

通过pycharm的Tools->External Tools->QtDesigner打开界面设计窗口（本文以创建一个Main Window为例）。



通过拖拽可以简单的设计界面，设计好后保存UI文件（本文创建的文件名为GUI），对UI文件点击鼠标反键选择External Tools->PyUIC，会生成一个对应UI界面的GUI.py文件。



接下来为了让UI设计文件与逻辑功能文件分开，在新建一个py文件，导入刚生成的GUI.py中的 Ui_MainWindow。

import cv2
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog, QMessageBox, QDockWidget, QListWidget
from PyQt5.QtGui import *

from GUI import Ui_MainWindow  # 导入创建的GUI类

class mywindow(QtWidgets.QMainWindow,Ui_MainWindow):

def __init__(self):
super(mywindow, self).__init__()
self.setupUi(self)

if __name__ == '__main__':
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = mywindow()
window.show()
sys.exit(app.exec_())

OK！一个超级简单的UI设计以及UI的调用全部完成。

接下来再写点基础UI开发中常用到的功能：

Pyqt中的常用小控件

QPushbutton的简单使用

首先打开QtDesigner通过鼠标添加一个pushbutton，双击进行更改pushbutton的text。



接下来对pushbutton反键选择Change objectName进行修改，这个名称是在逻辑功能设计时调用的名称。重要！



修改完之后进行保存，记得每次修改后都要对UI文件反键进行External Tools->PyUIC操作对GUI.py文件进行更新。
接着进入逻辑功能文件，添加pushbutton对应的响应函数与槽连接。
设计pushbutton点击对应的响应函数：

class mywindow(QtWidgets.QMainWindow,Ui_MainWindow):

def __init__(self):
super(mywindow, self).__init__()
self.setupUi(self)

def pushbutton_fuction(self):   # pushbutton对应的响应函数
# do some things

添加槽连接：

class mywindow(QtWidgets.QMainWindow,Ui_MainWindow):

def __init__(self):
super(mywindow, self).__init__()
self.setupUi(self)

self.one_pushButton.clicked.connect(pushbutton_fuction)   # one_pushButton是对应的objectName
# 将点击事件与槽函数进行连接
def pushbutton_fuction(self):
# do some things

QLabel与opencv读取并显示图片

首先添加一个QLabel，修改text内容以及Change objectName.



接下来我们要实现通过点击一个pushbutton在QLabel中显示一张图片。

class mywindow(QtWidgets.QMainWindow,Ui_MainWindow):

def __init__(self):
super(mywindow, self).__init__()
self.setupUi(self)

self.one_pushButton.clicked.connect(pushbutton_fuction)

def pushbutton_fuction(self):
Im = cv2.imread('***.jpg')  # 通过Opencv读入一张图片
image_height, image_width, image_depth = Im.shape  # 获取图像的高，宽以及深度。
QIm = cv2.cvtColor(Im, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # opencv读图片是BGR，qt显示要RGB，所以需要转换一下
QIm = QImage(QIm.data, image_width, image_height,  # 创建QImage格式的图像，并读入图像信息
image_width * image_depth,
QImage.Format_RGB888)
self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(QIm))  # 将QImage显示在之前创建的QLabel控件中

如果想让图片适应QLabel的大小，在 __init__中添加一行代码：

self.image_label.setScaledContents(True)

如果想自定义QLabel的大小以及位置，可以用：

self.image_label.setGeometry(x, y, width, height)

QLineEdit的读取与写入

QLineEdit控件常用的就是读取与写入两个功能：

self.my_lineEdit.text()  # 读取QLineEdit中的内容
self.my_lineEdit.setText('show some text')  # 将字符串写入QLineEdit中
self.my_lineEdit.clear()  # 清除QLineEdit中的信息

QCheckBox的使用

QCheckBox主要是检查其勾选状态，或者连接改变状态触发事件，常用函数如下：

self.my_checkbox.stateChanged.connect(self.related_function)  # 将checkbox状态变化事件连接相应函数

self.my_checkbox.isChecked()  # 检查checkbox是否被勾选

self.my_checkbox.setCheckState(QtCore.Qt.Unchecked)  # 将checkbox状态设置为未勾选状态
# QtCore.Qt.Checked 为勾选状态

pyqt中的常用小功能

通过QFileDialog选择文件或者文件夹

directory = QFileDialog.getExistingDirectory(se
beba
lf,
"选取文件夹",
"D:/")   # 打开路径为D盘，若不指定路径，默认打开当前py文件所在文件夹

fileName, filetype = QFileDialog.getOpenFileName(self,
"选取文件",
"C:/",
"Image Files (*.jpg);;Text Files (*.txt)")   # 设置文件扩展名过滤,
# 注意用双分号间隔

QMessageBox简单用法

information框：

QMessageBox.information(self, 'Information', '提示消息')

question框：

reply = QMessageBox.question(self,
"question",
"选择是或否",
QMessageBox.Yes | QMessageBox.No)

PyQt创建子界面

首先新建一个UI文件（Widget）sub_window.py以及相应的逻辑功能文件sub_main.py。



创建相应的逻辑文件sub_main.py（要将创建的子UI界面导入）：

from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog, QMessageBox, QDockWidget, QListWidget
from PyQt5.QtGui import *

from sub_window import Ui_Form   # 导入子UI界面

class secondwindow(QtWidgets.QWidget, Ui_Form):   #  创建子UI类

def __init__(self):
super(secondwindow, self).__init__()
self.setupUi(self)

接着在主逻辑文件中导入子类，并进行实例化：

import cv2
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog, QMessageBox, QDockWidget, QListWidget
from PyQt5.QtGui import *

from GUI import Ui_MainWindow
from sub_main import secondwindow    # 导入子UI类

class mywindow(QtWidgets.QMainWindow,Ui_MainWindow):

def __init__(self):
super(mywindow, self).__init__()
self.setupUi(self)

self.second_window = secondwindow()     # 实例化子界面
self.one_pushButton.clicked.connect(pushbutton_fuction)  # 槽函数连接

def pushbutton_fuction(self):
self.second_window.show()   # 通过点击按钮弹出子界面

if __name__ == '__main__':
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = mywindow()
window.show()
sys.exit(app.exec_())

创建pyqy信号并进行连接

在主逻辑文件中创建pyqt信号传递到子窗口中：

import cv2
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog, QMessageBox, QDockWidget, QListWidget
from PyQt5.QtGui import *

from GUI import Ui_MainWindow
from sub_main import secondwindow

class mywindow(QtWidgets.QMainWindow,Ui_MainWindow):
emit_image_signal = pyqtSignal(QImage)    # 创建pyqt信号，指定传递的变量类型为QImage

def __init__(self):
super(mywindow, self).__init__()
self.setupUi(self)

self.second_window = secondwindow()     # 实例化子界面

self.one_pushButton.clicked.connect(pushbutton_fuction)
self.emit_image_signal.connect(self.second_window.show_label)    # 将pyqt信号连接到
# 子窗口的show_label()函数

def pushbutton_fuction(self):
Im = cv2.imread('***.jpg')  # 通过Opencv读入一张图片
image_height, image_width, image_depth = Im.shape    # 获取图像的高，宽以及深度。
QIm = cv2.cvtColor(Im, cv2.COLOR_BGR2RGB)    # opencv读图片是BGR，qt显示要RGB，所以需要转换一下
QIm = QImage(QIm.data, image_width, image_height,    # 创建QImage格式的图像，并读入图像信息
image_width * image_depth,
QImage.Format_RGB888)
self.second_window.show()    #  弹出子窗口
self.emit_image_signal.emit(QIm)   # 释放pyqt信号

if __name__ == '__main__':
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = mywindow()
window.show()
sys.exit(app.exec_())

在子逻辑文件中接收pyqt信号并绘制图像：

class secondwindow(QtWidgets.QWidget, Ui_Form):   #  创建子UI类

def __init__(self):
super(secondwindow, self).__init__()
self.setupUi(self)

def show_label(self, QIm)
self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(QIm))   # 将传递进来的图片显示在创建好的QLabel控件中

pyqt鼠标事件

使用鼠标事件首先要开启鼠标跟踪，接着重写鼠标事件：

class mywindow(QtWidgets.QMainWindow,Ui_MainWindow):

def __init__(self):
super(mywindow, self).__init__()
self.setupUi(self)

self.setMouseTracking(True)     # 开启鼠标跟踪
self.centralwidget.setMouseTracking(True)
self.image_label.setMouseTracking(True)   # 在image_label中开启鼠标跟踪

def mouseMoveEvent(self, a0: QtGui.QMouseEvent):  # 鼠标移动事件
#  a0.x()  -> x坐标 ； a0.y() -> y坐标

def mousePressEvent(self, a0: QtGui.QMouseEvent):  # 鼠标点击事件
if a0.button() == Qt.LeftButton:   # 按下鼠标左键
# do something
if a0.button() == Qt.RightButton:  # 按下鼠标右键
# do something
if a0.button() == Qt.MidButton:  # 按下鼠标中间
# do something

def mouseReleaseEvent(self, a0: QtGui.QMouseEvent):  # 鼠标释放事件
# do something

pyqt多线程的简单使用

pyqt多线程的使用，主要是先创建一个线程类，接着在主线程中进行实例化并开启线程。
首先创建一个线程类，新建一个py文件：

import cv2
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog, QMessageBox, QDockWidget, QListWidget
from PyQt5.QtGui import *

class mythread(QThread):

def __init__(self, parent=None):
super(mythread, self).__init__()

def __del__(self):
self.wait()

def run(self):
#  do something

接着在主函数中导入自定义线程类，实例化并开启：

import cv2
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog, QMessageBox, QDockWidget, QListWidget
from PyQt5.QtGui import *

from GUI import Ui_MainWindow
from costom_thread import mythread   # 导入自定义线程类

class mywindow(QtWidgets.QMainWindow,Ui_MainWindow):

def __init__(self):
super(mywindow, self).__init__()
self.setupUi(self)

self.one_pushButton.clicked.connect(pushbutton_fuction)  # 槽函数连接
self.sub_thread = mythread()   # 实例化新线程

def pushbutton_fuction(self):
self.sub_thread.start()    # 开启新线程

if __name__ == '__main__':
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = mywindow()
window.show()
sys.exit(app.exec_())