Python处理JSON格式的文件(十三)
2018-01-23 16:15
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(一)JSON 数据格式
1.JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。
2.JSON数据格式是数据传输中最常见的格式之一,人们喜欢使用这种格式,是因为它结构清晰,易于阅读且方便解析。网址在向页面JavaScript传输数据时,JSON是最常用的数据格式之一。
(二)JSON数据结构
“名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),记录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array)。
值的有序列表(An ordered list of values)。在大部分语言中,它被理解为数组(array)。
(三)JSON知识
反序列化:是指将字符串转换成Python中的数据类型,目的是操作数据。
序列号:是指将Python中的数据类型转换成字符串,目的是将数据写入文本。
Json模块提供了四个功能:dumps()、dump()、loads()、load()。
1.dumps()方法把数据类型转换成字符串 。
2.dump()方法把数据类型转换成字符串并存储在文件中
3.loads()方法把字符串转换成数据类型
4. load()方法把文件打开从字符串转换成数据类型
1.dumps()方法把数据类型转换成字符串 。
2.dump()方法把数据类型转换成字符串并存储在文件中
3.loads()方法把字符串转换成数据类型
(四)实例演示
1.test.json文本内容如下:
2.把test.json中的数据导入程序中
3.获取字典某一键对应的值
4.将一个JSON文件中的内容写到另一个JSON文件中(复制)
5.获取字典的最大值
1.JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。
2.JSON数据格式是数据传输中最常见的格式之一,人们喜欢使用这种格式,是因为它结构清晰,易于阅读且方便解析。网址在向页面JavaScript传输数据时,JSON是最常用的数据格式之一。
(二)JSON数据结构
“名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),记录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array)。
值的有序列表(An ordered list of values)。在大部分语言中,它被理解为数组(array)。
(三)JSON知识
反序列化:是指将字符串转换成Python中的数据类型,目的是操作数据。
序列号:是指将Python中的数据类型转换成字符串,目的是将数据写入文本。
Json模块提供了四个功能:dumps()、dump()、loads()、load()。
1.dumps()方法把数据类型转换成字符串 。
2.dump()方法把数据类型转换成字符串并存储在文件中
3.loads()方法把字符串转换成数据类型
4. load()方法把文件打开从字符串转换成数据类型
1.dumps()方法把数据类型转换成字符串 。
a = [{'姓名': 'Kaina', '年龄': 22, '职业': '销售员', '工资': 5000}] print(type(a)) b=json.dumps(a) print(type(b))
结果演示: <class 'list'> <class 'str'>
2.dump()方法把数据类型转换成字符串并存储在文件中
import json # with open("aim.json","a",encoding='utf-8') as f: # a = [{'姓名': 'Kaina', 4000 '年龄': 22, '职业': '销售员', '工资': 5000}] # print(a,type(a)) # #1.将列表类型数据转换成字符串类型 # s=json.dumps(a,ensure_ascii=False) # print(s,type(s)) # f.write(s) # print('写入完毕!') with open("aim.json","a",encoding='utf-8') as f: a = [{'姓名': 'Kaina', '年龄': 22, '职业': '销售员', '工资': 5000}] print(type(a)) ''' 1.消除乱码ensure_ascii=False 2.把数据类型转换成字符串并存储在文件中 ''' b=json.dump(a,f,ensure_ascii=False) print('数据写入完毕!')
3.loads()方法把字符串转换成数据类型
(四)实例演示
1.test.json文本内容如下:
[ { "姓名": "张三", "年龄": 29, "职业": "讲师", "工资": 10000 }, { "姓名": "李四", "年龄": 26, "职业": "主管", "工资": 8000 } , { "姓名": "王五", "年龄": 27, "职业": "程序员", "工资": 9000 } ]
2.把test.json中的数据导入程序中
方法一 import json #1.从josn文件中读取数据,并保存在josn_data变量中 json_data=open('test.json',encoding='utf-8').read() print(type(json_data)) #2.json调用loads()方法将字符串数据转换成列表 data=json.loads(json_data) print(type(data)) print(data) for item in data: print(item) ---------- 方法二 import json f=open('test.json',encoding='utf-8') #1.将数据导入程序 data=json.load(f) #2.遍历data,打印列表中的每一个字典 for dict_data in data: print(dict_data)
结果演示: {'姓名': '张三', '年龄': 29, '职业': '讲师', '工资': 10000} {'姓名': '李四', '年龄': 26, '职业': '主管', '工资': 8000} {'姓名': '王五', '年龄': 27, '职业': '程序员', '工资': 9000}
3.获取字典某一键对应的值
import json f=open('test.json',encoding='utf-8') #1.将数据导入程序 data=json.load(f) #2.遍历data,打印列表中的每一个字典 for dict_data in data: print(dict_data['姓名'],'工资='+str(dict_data['工资']))
结果演示: 张三 工资=10000 李四 工资=8000 王五 工资=9000
4.将一个JSON文件中的内容写到另一个JSON文件中(复制)
import json #1.从josn文件中读取数据,并保存在josn_data变量中 json_data=open('test.json',encoding='utf-8').read() aim_f = open('aim.json', 'w', encoding='utf-8') #2.把test.json文件中的数据Copy到aim.json中 #3.目标文件对象调用write()方法把字符串写入 aim_f.write(json_data)
5.获取字典的最大值
import json f=open('test.json',encoding='utf-8') #1.将数据导入程序 data=json.load(f) names=[] salary=[] #根据索引从列表中找到工资最高人的姓名 index=0 #2.遍历data,打印列表中的每一个字典 for dict_data in data: names.append(dict_data['姓名']) salary.append(dict_data['工资']) for i ,value in enumerate(salary): if value==10000: index=i print(names[index]+'工资最高:'+str(max(salary)))
结果演示: {'姓名': '张三', '年龄': 29, '职业': '讲师', '工资': 10000} {'姓名': '李四', '年龄': 26, '职业': '主管', '工资': 8000} {'姓名': '王五', '年龄': 27, '职业': '程序员', '工资': 9000}张三工资最高:10000
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