python3中浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别

python3浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别:

list1 = [1,2,3]
list2 = list1
list1[0] = 0
print(list2)
print(list1)

打印的结果:
[0, 2, 3]

[0, 2, 3]

小结:
通过把一个列表变量名赋值给另一个变量名,只是把一个列表变量名list1的指引赋值给另一个变量名list2,使list1和list2都指向[1,2,3],所以当列表中的一个元素改变了,list1和list2都变了.

list1 = [1,2,3]
list2 = list1.copy()
list1[0] = 0
print(list2)
print(list1)

打印的结果:
[1, 2, 3]

[0, 2, 3]
小结:copy函数是又开辟了一个内存空间,里面放有1,2,3,使list2指向新开辟的内存空间,所以list1的元素变化并不影响list2.

list1 = [[4,5,6],2,3]
list2 = list1.copy()
list1[0][0] = 0
print(list2)
print(list1)

打印结果:
[[0, 5, 6], 2, 3]

[[0, 5, 6], 2, 3]

小结:copy函数有个坑,当列表中嵌套小列表时,用copy函数,外面的大列表开辟了一个新的内存空间,但里面的子列表只是赋值了指引,都指向[4,5,6],所以当作为子列表的整体改变时,两个列表互不影响,当作为子列表的元素改变时,两个列表同改变,那么在这种情况下,怎么实现两个列表互不影响呢?

list1 = [[4,5,6],2,3]
list2 = copy.deepcopy(list1)
list1[0][0] = 0
print(list2)
print(list1)

打印结果:
[[4, 5, 6], 2, 3]

[[0, 5, 6], 2, 3]

小结:当列表中嵌套子列表时,用deepcopy可以开辟大空间同时开辟大空间中的小空间放子列表,实现一个列表中的子列表元素值变化,而另一个列表不变