python3 sqlite 使用

SQLlte数据类型

SQLite能保存什么样的数据类型 ??   可以保存空值、整数、浮点数、字符串和blob。

什么是blob ？？ 是二进制大对象。例如图片、音乐、zip文件。

什么是游标 ??   游标是在数据库中用来移动和执行查询的对象。

SQL的全部知识呢??? 远不止这些网站 http://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html 有一个很好的初学教程

创建数据库，创建表

执行语句后一定要提交!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

如果要使用SQL必须要导入sqlite3库。

import sqlite3

# '''创建一个数据库，文件名'''
conn = sqlite3.connect('./mytest1.db')
# '''创建游标'''
cursor = conn.cursor()

# '''执行语句'''

sql = '''create table students (
name text,
username text,
id int)'''

cursor.execute(sql)

# '''使用游标关闭数据库的链接'''
cursor.close()

添加数据

要添加一些数据到表中，需要使用insert命令和一些特殊的格式。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mytest.db')
cursor = conn.cursor()

print('hello SQL')

while True:
name  = input('student\'s name')
username = input('student\'s username')
id_num = input('student\'s id number:')
# '''insert语句 把一个新的行插入到表中'''

sql = ''' insert into students
(name, username, id)
values
(:st_name, :st_username, :id_num)'''
# 把数据保存到name username和 id_num中
cursor.execute(sql,{'st_name':name, 'st_username':username, 'id_num':id_num})
conn.commit()
cont = ('Another student? ')
if cont[0].lower() == 'n':
break
cursor.close()

查询数据

(*) 告诉数据库给出所有内容。

code:

import sqlite3
import os
os.chdir('d:\\pycharm\\lesson\\sn01')

# conn = sqlite3.connect('D:\\pycharm\\lesson\\sn01\\SQL\\mytest.db')
conn = sqlite3.connect(r'./SQL/mytest.db')
cursor = conn.cursor()

# 查询所有的学生表
# sql = '''select * from students'''

''' 得到数据库中的名字'''
sql = "select rowid,  username from students"

# 执行语句
results = cursor.execute(sql)

# 遍历打印输出
all_students = results.fetchall()
for student in all_students:
print(student)

1. 使用大量操作

如果你需要在数据库中一次性插入很多行，那么你真不应该使用 execute。sqlite3 模块提供了批量插入的方式：executemany。

而不是像这样做：

for row in iter_data():

connection.execute('INSERT INTO my
3ff0
_table VALUES (?)', row)

你可以利用这个事实，即 executemany 接受元组的生成器作为参数：

connection.executemany(

'INSERT INTO my_table VALUE (?)',

iter_data()

)

这不仅更简洁，而且更高效。实际上，sqlite3 在幕后利用 executemany 实现 execute，但后者插入一行而不是多行。

我写了一个小的基准测试，将一百万行插入空表（数据库在内存中）：

executemany: 1.6 秒

execute: 2.7 秒

2. 你不需要游标

一开始我经常搞混的事情就是，光标管理。在线示例和文档中通常如下：

connection = sqlite3.connect(':memory:')

cursor = connection.cursor()

# Do something with cursor

但大多数情况下，你根本不需要光标，你可以直接使用连接对象（本文末尾会提到）。像execute和executemany类似的操作可以直接在连接上调用。以下是一个证明此事的示例：

import sqlite3

connection = sqlite3(':memory:')

# Create a table

connection.execute('CREATE TABLE events(ts, msg)')

# Insert values

connection.executemany(

'INSERT INTO events VALUES (?,?)',

[

(1, 'foo'),

(2, 'bar'),

(3, 'baz')

]

)

# Print inserted rows

for row in connnection.execute('SELECT * FROM events'):

print(row)

3. 光标（Cursor）可被用于迭代

你可能经常会看到使用fetchone或fetchall来处理SELECT查询结果的示例。但是我发现处理这些结果的最自然的方式是直接在光标上迭代：

for row in connection.execute('SELECT * FROM events'):

print(row)

这样一来，只要你得到足够的结果，你就可以终止查询，并且不会引起资源浪费。当然，如果事先知道你需要多少结果，可以改用LIMIT SQL语句，但Python生成器是非常方便的，可以让你将数据生成与数据消耗分离。

4. 使用Context Managers（上下文管理器）

即使在处理SQL事务的中间，也会发生讨厌的事情。为了避免手动处理回滚或提交，你可以简单地使用连接对象作为上下文管理器。 在以下示例中，我们创建了一个表，并错误地插入了重复的值：

import sqlite3

connection = sqlite3.connect(':memory:')

with connection:

connection.execute(

'CREATE TABLE events(ts, msg, PRIMARY KEY(ts, msg))')

try:

with connection:

connection.executemany('INSERT INTO events VALUES (?, ?)', [

(1, 'foo'),

(2, 'bar'),

(3, 'baz'),

(1, 'foo'),

])

except (sqlite3.OperationalError, sqlite3.IntegrityError) as e:

print('Could not complete operation:', e)

# No row was inserted because transaction failed

for row in connection.execute('SELECT * FROM events'):

print(row)

connection.close()

5. 使用Pragmas

…当它真的有用时

在你的程序中有几个 pragma 可用于调整 sqlite3 的行为。特别地，其中一个可以改善性能的是synchronous：

connection.execute('PRAGMA synchronous = OFF')

你应该知道这可能是危险的。如果应用程序在事务中间意外崩溃，数据库可能会处于不一致的状态。所以请小心使用！ 但是如果你要更快地插入很多行，那么这可能是一个选择。

6. 推迟索引创建

假设你需要在数据库上创建几个索引，而你需要在插入很多行的同时创建索引。把索引的创建推迟到所有行的插入之后可以导致实质性的性能改善。

7. 使用占位符插入 Python 值

使用 Python 字符串操作将值包含到查询中是很方便的。但是这样做非常不安全，而 sqlite3 给你提供了更好的方法来做到这一点：

# Do not do this!

my_timestamp = 1

c.execute("SELECT * FROM events WHERE ts = '%s'" % my_timestamp)

# Do this instead

my_timestamp = (1,)

c.execute('SELECT * FROM events WHERE ts = ?', my_timestamp)

此外，使用Python％s（或格式或格式的字符串常量）的字符串插值对于executemany来说并不是总是可行。所以在此尝试没有什么真正意义！