40-predictions-for-the-internet-of-things-in-2018( 翻译)

2017 的预测

Ciena公司战略高级总监Loudon Blair预测，物联网将为运营商带来新的机遇。在2017年，他表示，我们将看到运营商面对数字中断的挑战：避免服务商品化，并建立引人注目的数字服务，以便与顶级玩家竞争。

NSFOCUS首席研究情报分析师Stephen Gates预测工业物联网的武器化 - 工业和市政物联网正在快速增长，这些设备不仅可能被用来攻击外部，而且它们易受攻击的性质可能被用来对付运行关键基础设施的工业组织自己，打开入侵和关键的基础设施停机。

隐私和网络安全实践顾问Jim Koenig，Paul Hastings，LLP曾经这样说过：“在2017年前后，隐私和安全方面的担忧将会浮出水面，使用面部识别，生物识别和观察到的行为模式进行身份验证一个特定的人要求采取行动或允许一套策划的服务将会上升。“

Kevin Meagher ROC-Connect业务发展高级副总裁关注保险公司，并表示他们将开始投入更多资金来适应物联网，2017年对他们来说至关重要，因为他们与早期消费者共同拥抱物联网以避免忽视互联网的零售商的命运，并允许亚马逊在其市场站稳脚跟。

2018

思科战略创新副总裁Maciej Kranz

2018年，我们将看到物联网设备与这些关键的领先技术的融合。这将有助于企业从物联网投资中获得更大的价值，并克服以前在更广泛的物联网应用中遇到的障碍，例如安全性，带宽和分析方面的挑战。具体而言，机器学习/人工智能将实现对实时物联网数据流的深入分析，从而推动更加强大的决策制定。雾计算使得这些数据可以在连接的设备和传感器所在的网络边缘（而不是“在云中”）得到，从而解决了先前限制了物联网性能的延迟，带宽和可靠性问题。此外，区块链提供对物联网数据交易的安全审计级别的跟踪，消除了通信设备之间中央，可信中介的需求。到目前为止，企业IoT部署主要集中于自动化现有业务流程，并逐步改进效率或生产力。然而，与AI，雾计算和区块链相结合，物联网能够通过创造新的收入来源，新的商业模式等等，真正转变企业乃至整个行业。因此，企业将最终能够体验物联网的全部潜力及其可提供的价值。

Salesforce物联网Salesforce销售执行副总裁兼总经理Woodson Martin

2018年，工业组织将优先考虑利用物联网数据实时开发业务应用程序。低代码编排将成为此次变革的催化剂 - 无论开发人员的技能水平如何，都可以使任何员工都能够通过物联网数据轻松实现主动式销售，服务和营销流程。

例如，制造公司的管理员将能够轻松点击地构建自动化的工作流程，只要工厂机器人发出组件故障警报，就会触发服务调用。这只是一个例子，在IT支持最小的情况下，企业用户和市民开发人员很快就能够利用物联网数据通过数字化转型开辟新的收入来源。

SAS首席技术官兼首席运营官Oliver Schabenberger

成功捕捉物联网承诺的工业企业将是在数据管理方面取得成功的企业。将分析应用于流数据并非易事。成功意味着将大数据和分析方面融入物联网方程的传感器方面。加载和处理数据比以前更快 - 特别是在移动数据方面 - 意味着转向新技术，例如以协调方式解决生产质量，现场质量和资产绩效分析的应用程序。但是这样做将有助于该组织可持续增长其分析功能。

GE电力数字公司的Peter Kirk

AI和IIoT将推动电力行业的数字化转型。资产密集型行业，如电力行业，刚刚开始从工业互联网或人工智能等新兴技术中获取价值，尽管机器数据的输出量很大。来自电力资产的数据将产生兆兆字节的信息，人工智能可以分析以识别机器行为中的模式，并基于期望的结果做出改变。在2018年，我们预测整个工业环境中的物联网，人工智能和数字双胞胎的持续增长，采用和协作将使基本维护流程自动化。这种合作创造了数字化运营的人机方式，将释放人力资本，专注于高度优先的运营问题，减少运营和维护预算，目前主导了整个电力行业的成本概况。

甲骨文行业战略与创新高级总监Burcin Kaplanoglu

连接设备 - 也就是物联网（IoT）的使用越来越多，通过在建筑和工程领域实现实时数据收集和主动管理正在改变这种状况。在物联网系统中，数以千计的设备将能够无线连接到路由器。这些路由器又以惊人的速度将数据传递到云端，以运行分析并利用机器来做出决定。 2018年，人工智能（AI）将在物联网决策中发挥重要作用。设备将不是单独行动，而是相互沟通，创建一个类似于生物体的集体系统。我们相信机器人，无人机，外骨骼和自主建筑设备也是更大的物联网生态系统的一部分，因为它们将始终连接并提供数据点以改善现场操作。虚拟现实（VR）和增强现实技术（AR）也将使我们能够更好地沟通和采取行动，收集信息并进行更有效的协作。