【python】解析Excel中使用xlrd库、xlwt库操作，读取excel进阶完整脚本实例（四）

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Created on Wed Jan 17 15:31:36 2018
excel读取操作脚本
@author: BruceWong
"""

import xlrd

from datetime import date,datetime

def read_excel(file):

#打开文件
workbook = xlrd.open_workbook(file,formatting_info=True)

#打印所有的sheet表名
print(workbook.sheet_names())
print(workbook.sheets())

#得到第一张表的名字
sheet1_name = workbook.sheet_names()[0]

#根据sheet索引或者名称获取sheet的内容
sheet1_by_list = workbook.sheets()[0]
sheet1_by_index = workbook.sheet_by_index(0) #sheet索引从0开始
sheet1_by_name = workbook.sheet_by_name(sheet1_name)

#获取sheet的名称和行、列数
print(sheet1_by_list.name,sheet1_by_list.nrows,sheet1_by_list.ncols,\
sheet1_by_index.name,sheet1_by_index.nrows,sheet1_by_index.ncols,\
sheet1_by_name.name,sheet1_by_name.nrows,sheet1_by_name.ncols)

#获取整行或者整列的值
rows = sheet1_by_name.row_values(0) #获取第一行的值
cols = sheet1_by_name.col_values(0) #获取第一列的值
print(rows,\
cols)

#获取单元格内容,
4000
A\b\c\D在excel中是第1、2、3、4列
cell_A1 = sheet1_by_name.cell(0,0).value
cell_C1 = sheet1_by_name.cell(0,2).value
cell_B1 = sheet1_by_name.row(0)[1].value
cell_D2 = sheet1_by_name.col(3)[1].value
print(cell_A1,cell_C1,cell_B1,cell_D2)

#获取单元格的数据类型
#ctype:0:empty;1:string;2:number; 3:date;4:boolean;5:error
print('cell(0,0)数据类型:', sheet1_by_name.cell(0,0).ctype)
print('cell(1,0)数据类型:', sheet1_by_name.cell(1,0).ctype)
print('cell(1,1)数据类型:', sheet1_by_name.cell(1,1).ctype)
print('cell(1,2)数据类型:', sheet1_by_name.cell(1,2).ctype)
#如果返回的值是0，说明这个单元格的值是空值

#获取单元格内容为日期的数据
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1_by_name.cell_value(2,2),workbook.datemode)
print(date_value)
#生成日期
print(date(*date_value[:3]))
#转化为标准格式
#首先对单元格的内容做一个判断处理，然后做时间修改
if (sheet1_by_name.cell(2,2).ctype == 3):
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1_by_name.cell_value(2,2),workbook.datemode)
print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))

#对合并单元格的处理，读取合并单元格值
#合并单元格起始项是可以索引到值
print('cell(1,4)值:', sheet1_by_name.cell(1,4).value)  #朋友
#合并单元格起始项是不可以索引到值
print('cell(2,4)值:', sheet1_by_name.row(2)[4].value)     #空值
print('cell(2,4)数据类型:', sheet1_by_name.cell(2,4).ctype)

#获取合并的单元格
'''
读取整个excel文件的时候需要将formatting_info参数设置为True，默认是False；
workbook = xlrd.open_workbook(file,formatting_info=True)
所以上面获取合并的单元格数组为空：print(sheet1_by_name.merged_cells)   #返回[]空列表
'''
print(sheet1_by_name.merged_cells)
'''merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),
其中[row,row_range)包括row,不包括row_range;col也是一样
(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。
'''
#利用上述原理，可以分别获取合并的二个单元格的内容：
merged_cells = sheet1_by_name.merged_cells
for cell in merged_cells:
print('cell合并值:', sheet1_by_name.cell(cell[0],cell[2]).value)
if __name__ == '__main__':
file = 'example_excel.xls'
read_excel(file)