【碎片知识（1）· 计算机视觉基础】利用OpenCV实现图像的“Hello, world!”

系统：Windows 10

平台：Visual Studio 2017
工具：OpenCV 3.0
说明：虽然只是图像学习中最初级的一个小程序，除了mark一下小小的成就感之外，这个小程序中也有一些初学者很容易犯的错误。第一次运行需要加载符号选项，时间可能长一些，之后再运行就快了。另，总用Lena不好吧，都说“要有自己的风格”，我觉得TEDDY BEAR就不错~~~

言归正传，因为本程序同时将使用其他函数，并对比其效果，所以还是回来找我们的Lena小姐姐吧←_←

/* ********************************************************************************************
任务目标：
1. 利用OpenCV显示图像。
2. 利用OpenCV中的resize、GaussianBlur、cvtColor和threshold函数
实现缩放、平滑、颜色空间转换和阈值变化功能。
********************************************************************************************* */

#include <OpenCV2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(void)
{
char *fn = "E:\\Study\\Computer vision\\OpenCV Test Workshop\\CV002\\lena.jpg";

Mat image, image2, image3, image4, image5;

image = imread(fn);

resize(image, image2, Size(image.cols / 2, image.rows / 2)); // 图像改变大小（resize函数）

GaussianBlur(image, image3, Size(9, 9), 0); // 高斯平滑（GaussianBlur函数）

cvtColor(image, image4, COLOR_BGR2GRAY, 0); // 颜色空间转换（cvtColor函数）

threshold(image, image5, 50, 255, THRESH_BINARY); // 阈值变化（threshold函数）

imshow("Hello, world!", image); // 原图像
imshow("resize", image2); // resize后的图像
imshow("GaussianBlur", image3); // GaussianBlur后的图像
imshow("cvtColor", image4); //cvtColor后的图像
imshow("threshold", image5); //threshold后的图像
waitKey(0);
}

1.“using namespace cv”的作用：相当于提前声明使用命名空间cv，这样在调用相关资源时就不需要再加上cv。（如：Mat，否则用cv：：Mat。）
2.“waitKey”的作用：使程序暂停，不会执行完直接闪退。
3.  在路径输入中，初学者可能会直接将地址复制过来，但是注意不是“\”，而是“\\”。
4.  解决方案平台应根据自己的系统进行调整，否则会报错，在这里选用的是“x64”平台。
5.  对于出现“无法查找和打开PDB文件”的情况，大体有两种可能性：
     （1）未启动源服务器支持，应对方法如下：
              工具 >> 属性 >> 调试 >> 常规，在右侧的选项列表里选中“启动源服务器支持”，忽略系统警告提示。（毕竟MS的东西，习惯就好。）
     （2）还有一种可能性就是除了这个在运行的项目，另一个项目也利用了同一个目标文件，导致imread无法对目标文件进行操作，此时要关闭其他运行项目以解除占用。

 6.  image.cols/2和image.rows/2代表把原始图像的列数和高度除2。