tensorflow学习心得：numpy中newaxis的使用

小知识点，当作学习笔记记录一下。

newaxis的功能其实很简单，主要就是加入一个新的维度，大家可以参照我下面给出的例子，自行理解！

示例：

import numpy as np

x_data = np.linspace(-1,1,3)
y_data = np.linspace(-1,1,3)[:,np.newaxis]
z_data = np.linspace(-1,1,3)[np.newaxis,:]
print(x_data.shape)
print(y_data.shape)
print(z_data.shape)
print(x_data)
aa17
print(y_data)
print(z_data)

结果：

(3,)
(3, 1)
(1, 3)
[-1.  0.  1.]
[[-1.]
[ 0.]
[ 1.]]
[[-1.  0.  1.]]

注：linspace函数的功能是创建等差数列，例子中给定了三个参数，意思分别是开始元素，结束元素，生成等差数列中的元素个数。我给的例子中的意思就是从-1到1，生成具有3个元素的等差数列，所以生成的结果为[-1. 0. 1.]。

y_data为x_data在列中加了一个列的维度；z_data为x_data加了一个行的维度。