ncnn常见问题和可优化点备忘

 
问题1：

 目前的实现是每次extract都会重新分配内存，然后下一次预测再重新create extractor，重新分配所有blob的内存吧？

这样对于一些持续检测的应用来说，不断的分配回收内存，是不是也存在较大的开销呀

有没有选项，可以让ncnn每次预测完后不销毁blob，而是每次都复用，这样可以减少频繁重复调用时malloc和free的开销？

从目前的框架上来看，每次都需要创建一个extractor对象，而blob的数据是extractor的私有数据，所以只能频繁重复调用create/release，对于你那种很轻的网络，这里就是性能瓶颈之一了 。

自己写个 fastMalloc 和 fastFree 换掉 mat.h，自己实现内存池，或者 tcmalloc 。

问题2：
yuv420sp转rgb

因为 android 上面摄像头回调是yuv420sp，yuv420sp转rgb，是y平铺，vu 交叉。

420p是全平铺。