Python--高级特性
2018-01-14 23:07
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高级特性
生成器
读取生成器元素的两种方式:
•g.next()
•for循环读取; (生成器实质上是可迭代对象);
•列表生成式(列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式), 当生成时元素即打印, 会占用内存;
[i for i in range(100)]
Fibonacci数列:
1, 1,2, 3, 5,8, 13, 21...
# 生成 fib 数列的函数, x 代表最终生成的数列元素个数;
python中两值交换
# 先构造右边的元组(y,x),即(4,3);
# 然后将元组的值依次赋给x,y;
yield关键字
# 生成 fib 数列的函数, x 代表最终生成的数列元素个数;
例1
例2
生成器实战应用: 实现生产者消费者模型(有无缓冲区)
•无缓冲区
•有缓冲区
生成器实战应用: 迷你聊天机器人
# 函数中 yield , 代表调用函数, 返回值为生成器;
# 函数中 yield , 代表调用函数, 返回值为生成器;
生成器
读取生成器元素的两种方式:
•g.next()
•for循环读取; (生成器实质上是可迭代对象);
•列表生成式(列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式), 当生成时元素即打印, 会占用内存;
[i for i in range(100)]
Fibonacci数列:
1, 1,2, 3, 5,8, 13, 21...
# 生成 fib 数列的函数, x 代表最终生成的数列元素个数;
python中两值交换
# 先构造右边的元组(y,x),即(4,3);
# 然后将元组的值依次赋给x,y;
yield关键字
# 生成 fib 数列的函数, x 代表最终生成的数列元素个数;
例1
例2
生成器实战应用: 实现生产者消费者模型(有无缓冲区)
•无缓冲区
•有缓冲区
生成器实战应用: 迷你聊天机器人
# 函数中 yield , 代表调用函数, 返回值为生成器;
# 函数中 yield , 代表调用函数, 返回值为生成器;
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