python剑指offer系列滑动窗口的最大值

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}，{2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}，{2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路：

维护一个窗口为size的双向队列，队头一直保持最大的元素，队尾则一直更新，o（n）的复杂度，当遍历下标超出窗口时，则把超出窗口的下标去除
class Solution:
def maxInWindows(self, num, size):
que = []
que.append(0)
list1 = []
if len(num) == 0 or size <= 0 or num == None:
return list1
if size == 1 :
list1.append(num[que[0]])
for i in range(1, len(num)):
if i - size >= que[0]:
que.pop(0)
while (len(que) != 0 and num[i] > num[que[-1]]):
que.pop(-1)
que.append(i)
if i >= size - 1:
list1.append(num[que[0]])
return list1这里采用python解法，用一个列表则可以模拟双向队列。