基于python语言:Opencv3实例学习笔记2

Canny边缘检测

在Opencv里面提供了canny函数,可用于边缘检测,因此用代码实现边缘检测极其简单,canny算法的实现步骤如下:

1.使用高斯滤波对图像进行去噪

2.计算梯度的幅值与角度

3.在边缘上使用非最大值抑制(NMS)

4.在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性

5.最后分析所有边缘及其之间的连接

以上实现canny算法的理论介绍,详见

算法实现

在opencv中可直接调用该函数实现,输入图像如下:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('/home/pandamax/techfort-pycv/chapter3/test.jpg', 0)
cv2.imwrite("canny.jpg", cv2.Canny(img, 200, 300))##canny函数实现边缘检测
cv2.imshow("canny", cv2.imread("canny.jpg"))
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

实验结果: