win10+python3+opencv3 读取视频中的指定帧并存为图片

opencv3中取消了opencv2中的许多方法，目前能看到的例子大多只是播放视频，同时opencv的官方文档多数是以c++为背景的，看起来十分痛苦。所以总结一下opencv3中videocapture的几个常用方法和参数，同时给出一个快速读取视频中指定帧并存为图片的例子。

读取视频还是首先应该建立一个videocapture对象：

cap = cv2.VideoCapture('filedir')

对于videocapture对象，有下面几个常用的方法，和方法中常用的参数：

cap.get(propId)

这个方法返回一个代表指定视频属性的量，可以通过propId来指定需要的属性。

cap.set(propId,value)

这个方法用于设置指定属性的值，同样通过propId指定属性，Value设置属性的值。

常用的propId有：

 cv2.CAP_PROP_POS_MSEC 以毫秒计数时，目前视频所处的位置。
 cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES 以帧计数时，目前视频所处的位置。

 cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 目前视频所处的位置占整个视频时长的比例，0表示开始，1表示结束。

 cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 视频的宽度。

cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 视频的高度。

 cv2.CAP_PROP_FPS 视频的帧率。

propId中的参数非常多，但是了解以上一些常用参数以后，通过设置他们就可以实现我们需要的功能。

cap.read()

用于读取视频的下一帧，返回值为一个布尔值和一个向量，布尔值表示读取是否成功弄，向量是以向量形式储存的读取结果。

cap.release()

关闭视频文件。

常用的方法也就这么多，下面给一个按照一定时间或是帧数间隔读取视频并保存截图的例子。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('filedir')#创建一个视频获取对象
flag = 0
while (cap.isOpened()):
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC,flag)#设置时间标记
#cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,flag) #设置帧数标记
ret,im = cap.read()#获取图像
#cv2.waitKey(2000)#延时
#cv2.imshow('a',im)#显示图像，用在循环中可以播放视频
cv2.imwrite('filedir：\\test{}.jpg'.format(flag),im)#保存图片
fr+=10#设置间隔
if not ret:
break