ElasticSearch的配置和使用

    前面的一篇文章关于Lucene的文章我们讲了Lucene的一些基本使用，接下去我们讲一讲ElasticSearch。那么什么是ES？ES是基于Lucene的一个搜索引擎，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。我们知道Lucene其实就是一些工具包，一些API，来给我们调用做搜索。而ES它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口，当然也有java还有其他语言的接口并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。就好像Lucene是发动机，是轮子，而ES就是汽车。类似基于Lucene的搜索引擎还有solr，它相比solr，在实时搜索方面更快。

    一、部署

     这里用的elasticsearch-2.2.0的版本，需要jdk1.7的支持，es5需要jdk1.8的支持，其他es版本下载地址

    1. elasticsearch-2.2.0

    2. jdk1.7以上

    3. maven3.5.2

    解压。

    需要JAVA_HOME 1.7的支持



  找到bin目录下的 elasticsearch.bat，双击



   启动成功！

    接下去我们安装一下head插件，head插件为我们提供了一个管理界面，可以很好的管理集群，索引等，方便我们练习。因为这个插件可以直接操作索引，所以一般生产环境不安装。

   二、安装head插件

   进入es/bin目录



  这样就安装好head插件了，进入 http://localhost:9200/_plugin/head/ ， head默认的端口是9200

  


    这个就是es给我们提供的一个管理界面
4000
，具体的一些功能就不多叙述了，用用就会了~

    二、安装ik分词

    分词器就是将单词分开，英文很好分，就是按照空格或者其他分，但是中文就比较复杂。es默认给我们提供了分词器，就是standard分词器，我们先试一下：

  http://localhost:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=Hello World,今天星期几_analyze分词，analyzer=standard用standard分词器，pretty=true结果优雅的显示，text=今天星期几 ， 需要分词的文本。结果：




发现英文确实是分开的，但是中文词语分成一个个单词了。 ik分词是一款支持中文的分词插件，我们现在安装ik分词来试试。

 下载地址：ik分词下载，这里要注意和es的版本匹配，因为我们用是es2.2.0的，所以下了1.8.0.zip，下载解压。

  进入解压目录，用maven打包，打包挺慢的。



好了以后我们进入ik目录\elasticsearch-analysis-ik-1.8.0\target\releases，有一个elasticsearch-analysis-ik-1.8.0.zip，这个就是我们需要的文件，解压。然后在es的目录的plugins目录下建一个ik目录，elasticsearch-2.2.0\plugins\ik，将刚才解压后的几个文件放到这个ik目录中，如图。



 ok，ik分词安装完成，我们重启一下es。

  我们再试一下：http://localhost:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=Hello World,今天星期几


 很明显发现不再是一个个中文字，而是一个个词语。

  es的基本使用就这么写，我们知道es可以通过RESTful接口去调用，当然也支持java接口，接下去我们就讲一下restful和java接口调用