Python中的list与NumPy中array的区别 及相互转换

Python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的。

在list中的数据类型保存的是数据所存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。

Numpy中的array所存放的数据类型必须全部相同。

list1=[1,2,3,'a']
print list1

a=np.array([1,2,3,4,5])
b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
c=list(a) # array到list的转换
print a,np.shape(a)
print b,np.shape(b)
print c,np.shape(c) 运行结果：

[1, 2, 3, 'a'] # 元素数据类型不同，并且用逗号隔开
[1 2 3 4 5] (5L,) # 一维数组，类型用tuple表示
[[1 2 3]
[4 5 6]] (2L, 3L)
[1, 2, 3, 4, 5] (5L,)

a=([3.234,34,3.777,6.33])

a为python的list类型

将a转化为numpy的array:  

np.array(a)

得到类型：array([  3.234,  34.   ,   3.777,   6.33 ])

将a转化为python的list

a.tolist()