Python 中传统图片格式与 base64 转换

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输。

最近应项目的需求，需要使用Json传输图片，因此需要将传统的图片格式进行转换。

Base64简介

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。

Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的唯一标识符（一般为128-bit的UUID）编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL（包括隐藏表单域）中的形式。此时，采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。

Python中将图片转base64

# -*- coding: utf-8 -*-
import base64
with open("／home/chaowei/1.png","rb") as f:
# b64encode是编码，b64decode是解码
base64_data = base64.b64encode(f.read())
# base64.b64decode(base64data)
print(base64_data)

在前端html中调用base64编码

<img src="data:image/jpg;base64,这里是base64的编码"/>

另外，有很多网站提供转换API，在线编码解码

Base64在线编码解码

Python中将base64转为opencv的Mat格式

import cv2
import base64
imgData = base64.b64decode(base64_data)
nparr = np.fromstring(imgData, np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
#cv2.imshow("test",img_np)
#cv2.waitKey(0)

Python中将opencv的Mat格式转为base64

import cv2
import base64
imgData = base64.b64decode(base64_data)
nparr = np.fromstring(imgData, np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

image = cv2.imencode('.jpg', img_np)[1]
base64_data = str(base64.b64encode(image))[2:-1])

转载：http://huchaowei.com/2017/08/25/Python%E4%B8%AD%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E5%9B%BE%E7%89%87%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E4%B8%8Ebase64%E8%BD%AC%E6%8D%A2/