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大数据和云计算技术周报(第11期)

2018-01-08 00:00 525 查看
写在第11期周报
“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。
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本期会给大家奉献上精彩的:技术趋势、编程语言、存储、分布式事物、推荐算法原理。全是干货,希望大家喜欢!!!

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1技术趋势“大多数人高估了某种技术的短期价值,低估了其长期价值。《麻省理工科技评论》:2018年全球18大关键科技趋势,2017年7大失败技术。http://dwz.cn/7d6CzY



2编程语言江湖排名TIOBE 年度榜单揭晓:C 语言夺冠,Python 紧随其后。
经常有人找我问,是学Java好,还是Python好,我的回答是出来混,应该多学几门傍身。http://dwz.cn/7d6D1L



3区块链阿里区块链的典型应用、 区块链都落地了,这个世界还有啥不可能的! https://yq.aliyun.com/articles/73344?spm=5176.100239.blogcont74405.10.31f89f5e9IBgG2


4分布式事物构建为了保障系统的可用性,互联网系统大多将强一致性需求转换成最终一致性的需求,并通过系统执行幂等性的保证,保证数据的最终一致性。http://dwz.cn/7d6Dyh



5存储基础1)在资源有限实际业务中,对HBase进行流量限制与对表进行负载均衡非常有必要,因为某些时候为了保证某些核心业务正常运行但可以考虑牺牲系统其它指标。于是我们提出以下两种方案来完成上述需求:(1)资源限制:针对用户名、命名空间、表的请求大小和QPS进行限制;(2)资源隔离:将负载比较重的regionserver上的region手动迁移到负载低的regionserver。http://dwz.cn/7d6DPj


2)HBase读数据是一个很复杂的操作流程,主要由于存储引擎和更新操作和删除操作实现都比较简单,本文作者通过更加条理化的分析整个查询过程。从框架的角度粗力度的分析scan的整体流程。http://hbasefly.com/2016/12/21/hbase-getorscan/



6推荐系统算法原理本文分成5部分,主要介绍推荐算法的主要分类及其差别、不同类型的协同过滤算法及其工作原理、各种推荐算法而形成的混合型推荐系统进行介绍,最后对介绍了如何对一些高级的推荐算法做选择,和各种基础算法的推荐结果差异进行对比。 http://dwz.cn/7d6EpK



007开心一刻计算机专业个人简历:
鄙人擅长 Ai、Fw、Fl、Br、Ae、Pr、Id、Ps 等软件的安装与卸载;
精通 CSS、Java#_script#、PHP、ASP、C、C++、C#、Java、Ruby、Perl、Lisp、Python、Objective-C、Action#_script#、Pascal等单词的拼写;熟悉 Windows、Linux、OS X、Android、iOS、WP8 等系统的开关机。




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