大数据和云计算技术周报（第4期）:NoSQL特辑

写在第4期特辑“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及。为了满足众多同学学习和工作的需要，后面社区根据情况逐渐推出专门的分类集锦，希望大家喜欢！
到底什么是NoSQL?公众号一系列前菜，大家可以看看：NoSQL 还是 SQL ？这一篇讲清楚
新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1）
HBase 和 Cassandra的浅谈
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以下是专门NoSQL集合正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。1数据存储模型概述按关系模型来组织和管理，存储数据，流行了30多年，最近这十年才因为数据量爆炸，为了保证性能，工业界在关系模型上做了一定的妥协，针对不同的场景，采用不同的存储方式，没有完全遵守数据库模型。类似redis这种的又是非关系型数据库，这类技术被称之为NoSQL，还有新出现的一类数据库，NewSQL，NewSQL是不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库对ACID和SQL特性的支持。
NoSQL相对传统数据库是实践的妥协，为了实现高吞吐量，不支持ACID数据库的设计范式。NoSQL没有统一的查询语言。 http://dwz.cn/74hiGS

2Hbase region自动切分HBASE典型的NOSQL数据库，广泛应用与滴滴，阿里，腾讯，京东，小米等厂。滴滴的HBASE集群规模超过700+，本文主要讲诉Hbase region自动切分的细节。
 http://dwz.cn/74hiw7



3Hbase二级索引对于HBase而言，如果想精确地定位到某行记录，唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据，就必须逐行地比较每一列的值，即全表扫瞄。对于较大的表，全表扫瞄的代价是不可接受的。
但是，很多情况下，需要从多个角度查询数据。例如，在定位某个人的时候，可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询，要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能（业务的灵活性不允许，对rowkey长度的要求也不允许）。所以，需要secondary index来完成这件事。secondary index的原理很简单，但是如果自己维护的话则会麻烦一些。现在，Phoenix已经提供了对HBase secondary index的支持，下面将说明这样用Phoenix来在HBase中创建二级索引。http://dwz.cn/74hjfN



4Hbase高可用方案我们知道，Hbase是一个没有单点故障的分布式系统，HMaster一般也都是高可用配置，在数据存储上可实现冗余备份，底层文件系统HDFS也是高可用的。那这么完美的系统我们还有必要像Mysql一样去做主从或主主吗？下面这篇文章详细为你介绍下HBase的高可用方案原理及部署演示。 http://dwz.cn/74hjiX

5Hbase应用场景Hbase现如今在许多大公司都广泛的应用，京东，滴滴，阿里，等等，那么hbase到底哪一点好呢，怎么用呢，本篇文章在大家深入了解hbase底层的原理之前，首先教会我们，hbase有哪些特点，他的具体应用场景是什么，下面，让我们开启hbas之旅吧！1，hbase特点 2，hbase应用场景 http://blog.co2y.me/2017/06/30/hbase-examples/

6NoSQL概念随着互联网不断壮大,非关系型、分布式数据存储得到了很多人的关注,从而NOSQL的概念从而提出,本文章主要是介绍了nosql比传统的数据库的优势，介绍了mysql扩展的瓶颈。
 http://dwz.cn/74hk0a


007文末彩蛋，开心一刻喝酒为什么要碰一下？ 
喝酒时为什么要碰杯？古时候，流行在酒里下毒。所以就开始流行碰杯，拿酒杯用力一碰，酒花溅到别人杯里，要死就大伙一起死，小样的。。。难怪碰杯的英文叫：切死..，国内也叫：来，走一个…不知道走的哪一个


致谢：
邓开表、周蓬勃、魏宏斌、王在道、孙亚飞、肖习平、冯艺帆、朱洁


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