ZooKeeper集群搭建

简介：

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

ZooKeeper的集群:

下图是一个ZK集群的实例，该Zookeeper集群当中一共有5台服务器，有两种角色Leader和Follower，5台服务器连通在一起，客户端分别连在不同的ZK服务器上。如果当数据通过客户端1，在左边第一台Follower服务器上做了一次数量变更，它会把这个数据的变化同步到其他所有的服务器，同步结束之后，其他的客户端都会获得这个数据的变化。



通常ZooKeeper集群当中，集群中的服务器角色有两种Leader和Learner，Learner角色又分为Observer和Follwer。

leader（领导者）：

负责进行投票的发起和决议，更新系统状态。

learner（学习者）：

包括follower（跟随者）和observer（观察者）。follower用于接受客户端请求并向客户端返回结果，在选主过程中参与投票。Observer可以接受客户端请求，将写请求转发给leader，但observer不参与投票过程，只同步leader的状态，observer的目的是为了扩展系统，提高读取速度。

client（客户端）：请求发起方。

zookeeper集群搭建：

这次用一个虚拟机，在里面搭建zookeeper三个实例。

第一步：

把zookeeper的安装包上传到服务器。

第二步：

把zookeeper解压 tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz

第三步：

把zookeeper向/usr/local/solr-cloud目录下赋值三份。

第四步：

配置zookeeper。

1、在zookeeper01目录下创建一个data文件夹



2、在data目录下创建一个myi的文件

3、myid的内容为1



4、zookeeper02和zookeeper03也做相同的操作，02对应的myid内容为2，03中对应的myid内容为3。





5、进入conf文件夹（/usr/local/solr-cloud/zookeeper01/conf/），把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg或将zoo_sample.cfg复制一份命名为zoo.cfg。（zookeeper02和zookeeper03中做同样的操作5~8）

这里用的是后者





6、修改zoo.cfg,使dataDir=属性制定为刚创建的data文件夹路径

7、修改zoo.cfg，把clientPort指定为不冲突的端口号。

8、在zoo.cfg最后添加3个server对应的内容，具体的ip要根据实际的ip做修改。

（6-8的修改对应下图）





注：zookeeper02中zoo.cfg文件修改参考：



zookeeper03中zoo.cfg文件修改参考：

第五步：启动zookeeper、查看状态、关闭

zookeeper的bin目录了下，使用./zkServer.sh start启动zookeeper服务。./zkServer.sh status查看zk服务的状态，这时候可以通过显示信息中的Mode查看zk在zk集群中的角色。./zkServer.sh stop关闭zk服务。

总结：

对zk的学习从基础的开始接触，一步步的积累，这次通过集群的搭建有了新的认识，希望能给接触zk的读者带来帮助，小编的认识比较浅，有错误望指出。