Win10中Linux子系统安装tesorflow

（1）安装Anaconda

（2）安装opencv

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/[/code] 
然后执行下面命令安装opencv,

conda install opencv3


安装完成后，在python环境下执行import cv2可能会报下面的错误：

>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: libopencv_ccalib.so.3.1: cannot enable executable stack as shared object requires: Invalid argument


解决方法如下，依次执行：

sudo apt-get install execstack
sudo execstack -c anaconda3/lib/libopencv_*
sudo apt-get install gtk2.0-0


（3）安装tensorflow
本人笔记本，这里无需使用GPU，按理说最简单的方式应该是使用pip直接安装CPU版本的TF，命令如下：

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl[/code] 
但是如此安装的TF目前有一个bug，即在python中import tensorflow时有如下警告：

import tensorflow
/root/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
return f(*args, **kwds)


该问题在github上有大量类似报告：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/14182，但目前好像还没有解决。要么修改python版本为3.5，要么试着从源码安装。参考《linux下tensorflow安装》