Python---copy()、deepcopy()与赋值的区别

首先直接上结论：

—–深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。

—–而等于赋值，并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。

—–而浅复制要分两种情况进行讨论：

1）当浅复制的值是不可变对象（数值，字符串，元组）时和“等于赋值”的情况一样，对象的id值与浅复制原来的值相同。原值改变，新值不改变。

2）当浅复制的值是可变对象（列表和字典）时会产生一个“不是那么独立的对象”存在。有两种情况：

第一种情况：复制的 对象中无复杂子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。

第二种情况：复制的对象中有复杂子对象 （例如列表中的一个子元素是一个列表），如果不改变其中复杂子对象，浅复制的值改变并不会影响原来的值。但是改变原来的值中的复杂子对象的值，会影响浅复制的值。同理，修改浅复制对象中的子对象的值，也会影响原来的值。

即：

对于简单的 object，例如不可变对象（数值，字符串，元组），用 shallow copy 和 deep copy 没区别。

复杂的 object，如 list 中套着list 的情况，shallow copy中的子list，并未从原 object 真的独立出来。也就是说，如果你改变原object的子list 中的一个元素，你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对复制的理解不同。