Mysql优化常用经验总结
2018-01-07 16:47
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适当使用查询缓存
当查询结果确定不大于1行时，使用limit 1
列有固定可选值时，使用enum而不是varchar
为搜索字段建索引
join表使用相同的类型，并建立索引
使用Explain来优化语句
避免select *
永远为每张表设置id
尽可能使用notnull
prepared statements
不用使用 order by rand()
固定长度的表/越小的列 速度会更快
procedure analyse来分析表数据 select * from aaa where ... procedure analyse(1,256) 或 ()
垂直分割（根据业务需求来建表，把字段放到合适的位置，是否冗余，是否拆分表）
拆分大的delete/insert语句
选择正确的存储引擎
当查询结果确定不大于1行时，使用limit 1
列有固定可选值时，使用enum而不是varchar
为搜索字段建索引
join表使用相同的类型，并建立索引
使用Explain来优化语句
避免select *
永远为每张表设置id
尽可能使用notnull
prepared statements
不用使用 order by rand()
固定长度的表/越小的列 速度会更快
procedure analyse来分析表数据 select * from aaa where ... procedure analyse(1,256) 或 ()
垂直分割（根据业务需求来建表，把字段放到合适的位置，是否冗余，是否拆分表）
拆分大的delete/insert语句
选择正确的存储引擎
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