python 求解矩阵特征值与特征向量
2018-01-06 15:58
1376 查看
在cv中有时需要对图像提取特征值与特征向量
python中有语句可以调用
import numpy as np
a,b=np.linalg.eig(x)
x为矩阵 得到a为特征值,b为特征向量
有时矩阵的长宽并不相同,此时只能求解矩阵的奇异值
u,sigma,vt=np.linalg.svd(x)
python中有语句可以调用
import numpy as np
a,b=np.linalg.eig(x)
x为矩阵 得到a为特征值,b为特征向量
有时矩阵的长宽并不相同,此时只能求解矩阵的奇异值
u,sigma,vt=np.linalg.svd(x)
相关文章推荐
- 使用python求解特征值与特征向量
- 幂法求解矩阵特征值及特征向量
- Python求矩阵特征值及特征向量和实现对角化矩阵简化矩阵n次方运算
- 利用python做矩阵的简单运算(行列式、特征值、特征向量等的求解)
- 幂法求解矩阵特征值及特征向量
- 矩阵特征值和特征向量求解——特征值分解
- LAPACK(4)——矩阵特征值和特征向量的求解
- 基于Matlab来计算矩阵特征值和特征向量
- python 对角化 特征值 特征向量
- 线性代数中矩阵特征值和特征向量的几何意义
- 180122 特征值与特征向量的几何解释与python代码,附matplotlib绘制多边形
- python调用resnet模型 对人脸图片进行特征提取,提取全连接层特征向量
- C语言调用MKL进行矩阵计算—特征值特征向量求解
- python实现特征向量的knn分类
- 矩阵特征值和特征向量
- 【python】numpy数组中按照特征值对特征向量进行排序
- Python提取数字图片特征向量
- 基于Matlab来计算矩阵特征值和特征向量
- INTEL MKL中的矩阵特征值和特征向量函数的调用和测试
- QR分解求矩阵特征值、特征向量 C语言