从零开始学Python数据分析【11】-- matplotlib(饼图)

摘要: 小结记录

一、参数说明

饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None,
autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,
labeldistance=1.1, startangle=None,
radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None,
textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

x：指定绘图的数据；

explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式；

labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明；

colors：指定饼图的填充色；

autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示；

pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离；

shadow：是否添加饼图的阴影效果；

labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离；

startangle：设置饼图的初始摆放角度；

radius：设置饼图的半径大小；

counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现；

wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等；

textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；

center：指定饼图的中心点位置，默认为原点

frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置；

二、饼图绘制

# 导入第三方模块
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置绘图的主题风格（不妨使用R中的ggplot分隔）
plt.style.use('ggplot')

# 构造数据
edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]
labels = ['中专','大专','本科','硕士','其他']

explode = [0,0.1,0,0,0]  # 用于突出显示大专学历人群
colors=['#9999ff','#ff9999','#7777aa','#2442aa','#dd5555'] # 自定义颜色

# 中文乱码和坐标轴负号的处理
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Dengxian']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 将横、纵坐标轴标准化处理，保证饼图是一个正圆，否则为椭圆
plt.axes(aspect='equal')

# 控制x轴和y轴的范围
plt.xlim(0,5)
plt.ylim(0,5)

# 绘制饼图
plt.pie(x = edu, # 绘图数据
explode=explode, # 突出显示大专人群
labels=labels, # 添加教育水平标签
colors=colors, # 设置饼图的自定义填充色
autopct='%.1f%%', # 设置百分比的格式，这里保留一位小数
pctdistance=0.8,  # 设置百分比标签与圆心的距离
labeldistance = 1.4, # 设置教育水平标签与圆心的距离
startangle = 180, # 设置饼图的初始角度
radius = 1.5, # 设置饼图的半径
counterclock = False, # 是否逆时针，这里设置为顺时针方向
wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'black'},# 设置饼图内外边界的属性值
textprops = {'fontsize':12, 'color':'k'}, # 设置文本标签的属性值
center = (2.5, 2.5), # 设置饼图的原点
frame = 1 )# 是否显示饼图的图框，这里设置显示

# 删除x轴和y轴的刻度
plt.xticks(())
plt.yticks(())
# 添加图标题
plt.title('芝麻信用失信用户教育水平分布')

# 显示图形
plt.show()