Python 多进程基本语法

需求： 　  在有多线程的情况下，我们可以使用线程帮我们处理一些事情，但是在python这里 由于RSA锁的缘故，我们只能够用到一个cpu帮我们处理事情，一个cpu在处理多个线程时，是通过上下文的切换使我们产生幻觉，感觉他同时在处理多个线程，但是在这里cpu在进行上下问的切换也是要消耗cpu。cpu是处理计算的 如1+1的计算。io操作不占用cpu，io只做网络，磁盘，内存中读取数据。所以python多线程 不适合CPU密集操作行的任务，python更适合io密集型的任务。     方案： 　　这里可以使用进程，采取多进程的方式，可以使用到，多核的其他CPU,但是由于进程的原因，是不能共享数据的。     参数： 　　multiprocessing.Process(target=函数, args=('参数',)) #生成一个进程 　　注：Linux 每一个进程都是由父进程启动的。 　　注：每一个进程默认都有一个父进程。     多进程模板：

import multiprocessing
import time
def f(name):
time.sleep(2)
print('hello', name)

if __name__ == '__main__':

# 生成一个进程实例
p = multiprocessing.Process(target=f, args=('bob',))

# 启动一个进程
p.start()

# 等待一个进程完成
p.join()

    多进程查看，主进程与子进程PID：

from multiprocessing import Process
import os

def info(title):
print(title)

# 打印模块名
print('module name:', __name__)

# 打印父进程ID
print('parent process:', os.getppid())

# 打印自己的ID
print('process id:', os.getpid())
print("\n\n")

def f(name):

# 子进程调用info
info('\033[31;1mfunction f\033[0m')
print('hello', name)

if __name__ == '__main__':

# 主进程调用info
info('\033[32;1mmain process line\033[0m')
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
p.join()