机器学习&深度学习&自动驾驶的一些学习资源(留用随更)
2018-01-03 16:27
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课程视频/课件资源
MIT Deep Learning for Self-Driving Cars课件和视频链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1i5iZ1JJ 密码: 7bks
课件已看完,Mark。
Stanford CS231n 斯坦福CS231n课程,视频B站上有,看过16年课程的翻译版,额,还是看生肉吧,可以猜~
伯克利的机器学习“速成”课程
MIT 线性代数
多伦多大学 CSC2541 Visual Perception for Autonomous Driving 给了一份分门别类的论文清单,有参考价值
博客/专栏/论坛
http://colah.github.io/ 重点关注其中关于LSTM的一篇http://karpathy.github.io/ Andrej Karpathy的博客,文章不多,但都很有含金量。
NVIDIA的devblog,有NVIDIA论文的相关博文和讨论,链接是一篇例子explaining deep learning self driving car
国内的知乎 国外的Quora
https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 关于目标识别的概述,简单明了,重点关注附上的参考文献和各模型的github链接。
https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6970680.html一个很神奇的博客,机器学习和深度学习的大量资源汇总。
http://blog.csdn.net/AMDS123/article/details/64698916 自动驾驶各种资料的汇总博客,有时间就整理。
书
deep learning 书 HTML英文原版 链接: https://pan.baidu.com/s/1pL7jJkR 密码: 2gne论文/会议PPT
太多了 待整理代码
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/11910527这个博客整理了一些深度学习的相关开源代码数据集
http://blog.csdn.net/jay463261929/article/details/53201167行人检测数据集收集相关文章推荐
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