随便写写。

1. 我2017干了啥

终于开始意识到自己该规划规划自己了的小小程序员 记录一下自己的年终总结。

    1.1 学习

        今年的学习主要就是刷题与看书。今年年初参加了九章算法的基础班，二分，分治，二叉树，宽搜，深搜，两根指针。队列，集合等基础的数据结构（没记起来的可能就是已经忘了的吧）。把阶梯训练绝大多数的题刷了一遍。
暑假前后参加了九章算法的强化班，感觉没有认真学。除了学了几个高级数据结构，动态规划之类的太难了。学了个并查集，一个字典树，还有些其他的什么（都忘得差不多了）。当时题目也都只做了必做题。
学了一期Unity制作小游戏的Youtube课程。做了点小东西，发现自己不适合，还是写代码吧。
下半年开始入门大数据，入了半年入不进去。没有人带，也没有工作任务之类的正反馈。归根结底还是自己自制力不够吧。从网上下载了盗版的九章大数据课程视频，不完整，学习体验有点差。看了其中的2/3的课程。
学视频过程中买了hadoop权威指南来看。除去后两章相关开源（框架）和项目实战。前面的基础也都过了一边。主要是学习了怎么写Map Reduce。
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        大数据入门失败之后，觉得自己的语言基础实在是太差了。开始了一段时间的补基础过程。    
重新学习了一遍Java核心技术I 的重点章节。
买了Effective Java，看了不到1/5？感觉自己的水平还不到看这本书。
借阅了深入理解Java虚拟机。看了大概1/3的内容。主要是看了Java的内存管理和垃圾回收。
复习了java的基础班课程与阶梯训练的题目，目前复习了70%的章节。每个章节大概做了70%的题目。
        总结： 做了大约200+题目， 书零零散散看了 两三本。和想象中差的有点多。算是再摸索中前进，没有明确自己想学什么，怎么学。

    1.2 工作

        今年主要是在实验室做商秀的项目。3月份主要是学习Android开发的基础知识和ARtoolKit的Android工程代码，输出文档和为渲染的同学写测试Android demo。
4月开始学习为Unity制作插件，一个是根据api文档搭建ARToolKit的Unity项目，一个是制作讯飞语音的插件，并集成到ARToolKit上。
5月把视频会议的插件也集成到ARToolKit上，然后根据郭师兄的需要迭代这三个功能模块的版本。
6-7月添加了微信分享的插件。接手视频会议的工程代码，解决占用摄像头和返回闪退bug。
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8-9月终于开始着手VT自己的代码，一个是研究Android用生产者消费者模型来给算法库传视频数据。一个是研究如何获取到unity的视图叠加显示在Android端。
10月搭建出来了自己的在Android端和Unity端的运行环境和写了算法一些最基础的接口。但是运行效率极低。
11月学习ARToolKit的数据流程，减少了数据的冗余拷贝和处理。重新修改了unity和Android之间的数据交互方式。
12月核对各个关键节点的数据。修改Unity端的测试环境。
            写这一段的时候翻了自己差不多一年的周报，发现了自己的一些问题。有时候并没有先思考，再动手，一些事情忙活了好几天，发现行不通或者有更好的替代方法。
有时候没有和上级沟通好，明确任务的优先级。经常一件事情做一半，得去做另一件事情。
要多交流反馈，有的事情是别人做过的，或者是别人负责的。而自己花了大量时间去做，效率太低。

    1.3 生活

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2. 2018年，你好

    

    2.1 学习计划

            明年学习的主题依然是刷题和看书，只是目的性更强了，那就是找实习。当然，下半年还有毕设要做。回家前把java基础班剩余30%的章节复
4000
习完。年前提高班再看看那几个高级数据结构。
年后重拾leetcode，争取在实习生统招前200高频题刷完一遍。每个星期至少做10道，多了不退少了周末补。
回家前把Hadoop权威指南前面的章节复习一遍，主要是HDFS和Map Reduce。年后再找一个MR的实战项目做一遍。
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开学了之后开始复习java知识点，把深入理解Java虚拟机再过一遍。
把Java高并发实战 看完。多线程，并发包队列，反射，动态代理等问题要总结好。大数据学习计划的基础知识总结好。
看各种面经，学习总结自己的知识盲区。有机会去散招面试增加经验。
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            根据实习的情况看看学什么，补什么。实习生很多都是在写MR之类的。但是我觉得Spark还是很不错的，值得学学。
开始学习Spark，及其预备知识（Scala等）。具体计划待定。
继续刷题，多多益善。
着手准备毕设。
            入门Hadoop太慢，只能先把最基础的补好。题刷好，这些不行，面试就直接被刷掉了。HBase, Spark, SQL,等等我再看情况学吧。

    2.2 工作计划

            工作一个是商秀的后续，一个是实习。商秀项目还有一些遗留问题待解决。还有代码规范没有做。最近的一些文档也没有输出。这些看实验室安排吧。
考虑到毕业之后想直接去杭州等城市。暑期实习看看有没有机会直接拿到那边公司的实习offer。
实习的过程中继续学习，大数据还是一个很宽的方向，找到自己想学的深入学下去。
如果能拿到转正offer，秋招的时候，就压力小一点了。