SSD系列
2017-12-28 10:05
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1
SSD: Single Shot MultiBox Detector.
ECCV16 (arxiv)
2
R-SSD: enhancement of ssd by concatenating
feature maps for object detection. BMVC17. (arxiv)
3
DSSD: Deconvolutional Single Shot
Detector. (arxiv)
head
fusion
4
DSOD: Learning Deeply Supervised
Object Detectors from Scratch. ICCV17. (arxiv)
5
FSSD: Feature Fusion Single Shot
Multibox Detector. (arxiv)
6 Single-Shot
Refinement Neural Network for Object Detection. (arxiv)
Drawback of SSD:
1 does not consider the relationships between the different scales because it looks at only one layer for each scale.
2 small objects are not detected well.
SSD: Single Shot MultiBox Detector.
ECCV16 (arxiv)
2
R-SSD: enhancement of ssd by concatenating
feature maps for object detection. BMVC17. (arxiv)
3
DSSD: Deconvolutional Single Shot
Detector. (arxiv)
head
fusion
4
DSOD: Learning Deeply Supervised
Object Detectors from Scratch. ICCV17. (arxiv)
5
FSSD: Feature Fusion Single Shot
Multibox Detector. (arxiv)
6 Single-Shot
Refinement Neural Network for Object Detection. (arxiv)
Drawback of SSD:
1 does not consider the relationships between the different scales because it looks at only one layer for each scale.
2 small objects are not detected well.
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