Python学习-函数式编程
2017-12-26 17:15
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高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。
我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下,求和的函数是这样定义的:
但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数:
当我们调用lazy_sum()时,返回的并不是求和结果,而是求和函数:
调用函数f时,才真正计算求和的结果:
返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量
def test():
fs=[]
for i in range(1,4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
L=test()
fs0=L[0]
fs1=L[1]
fs2=L[2]
# 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
print fs0()
print fs1()
print fs2()
我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下,求和的函数是这样定义的:
def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax
但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数:
def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum
当我们调用lazy_sum()时,返回的并不是求和结果,而是求和函数:
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f <function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
调用函数f时,才真正计算求和的结果:
>>> f() 25
返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量
def test():
fs=[]
for i in range(1,4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
L=test()
fs0=L[0]
fs1=L[1]
fs2=L[2]
# 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
print fs0()
print fs1()
print fs2()
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