mxnet2——NDArray and autograd

form mxnet import ndarray as nd

NDArray

0 矩阵

nd.zeros((3,4))

1 矩阵

nd.ones((3,4))

创建矩阵

nd.array([[1,2],[3,4]])

随机矩阵 均值 a 方差 b nxm

nd.random_normal(a,b,shape=(n,m))

大小 shape

个数 size

运算

+ ×
指数  nd.exp()
点乘  nd.dot()
转置  y.T

广播

形状不一样，复制

与NumPy的转换

import numpy as np
x = np.ones((2,3))
y = nd.array(x)  # numpy -> mxnet
z = y.asnumpy()  # mxnet -> numpy

替换

通过[:]写到一个之前开好的数组里
z[:] = x + y

截取

从a到b行：x[a:b]
指定位置：x[a,b]
多维：x[1:2,1:3]

autograd

import mxnet.ndrray as nd

import mxnet.autograd as ag

申请空间

x.attah_grad()

显式求导的程序

with ag.record():
y = x * 2
z = y * x

进行求导

z.backward()