linux下搭建python 机器学习环境

首先，虚拟环境搭建

cd
/home

mkdir demo

sudo virtualenv demo
#执行完毕后，在demo文件夹中就建立了虚拟环境，若无virtualenv ,则sudo apt-get install virtualenv

cd
demo

source
bin/activate # 进入虚拟环境，source命令后面加指向activate的路径就行，在任何文件夹下都可以通过敲这个命令进入该虚拟环境，进入之后可以看到提示符行首出现
"(demo)"，表示已经在虚拟环境中了deactivate
#在任意文件夹下，输入此命令回车，退出虚拟环境

然后，安装以下包

source
/home/demo/bin/activate #进入虚拟环境

pip3
install Numpy

pip3
install scipy

pip3
install matplotlib

pip3
install scikit-learn

pip3
install pandas

pip3
install keras

附言：

Numpy：数据结构基础（存储数据集）
Scipy：强大的科学计算方法（矩阵分析、信号分析、数理分析……）
Matplotlib：丰富的可视化套件（画图用的）
Pandas：基础数据分析套件（在Numpy上又封装了一层）
Scikit-learn：强大的数据分析建模库（各种机器学习算法实现）
Keras：人工神经网络（暂时用不到）

原文：https://www.cnblogs.com/Chayeen/p/7995086.html