《CUDA高性能并行计算》阅读摘要

这本书从实例出发，并详细介绍了开发环境的配置，容易上手，挺适合初学者看的。

ch1

CUDA运行环境以及两个串行运算例程distV1和distV2

ch2

CUDA并行编程模式介绍

ch3

一维数组并行化方法

__device__关键字：函数仅在设备上调用和执行

__global__关键字：函数在host端调用，在设备上执行

__host__关键字：默认，在host调用和执行

ch4

二维线程网格的定义与编程，距离计算例程dist_2D

采用OpenGL框架进行交互的应用：

flashlight：根据参考点的距离分配RGB数值

stablity：求解一阶常微分方程并可视化显示

ch5

模板与共享内存

共享内存用于同一线程块下不同线程的数据交互，同一线程块内48KB

有限差分法在一维网格中计算导数

有限差分法求解二维拉不拉斯方程

heat_2D:计算温度稳态分布并通过图像交互显示的应用

sharpen:共享内存实现图像锐化

ch6

归约与原子操作，考虑所有线程间的相互关系

parallel_dot：并行化的点乘操作

centroid_2d: 并行化计算图形质心

ch7

三维数据交互

(不是很感兴趣没怎么看)

ch8

cuda中现有的库

Trust库：基本模板库

cuRAND库：随机数产生

NPP库：高性能原语库

cuSOLVER和cuBLAS：线性代数库

cuDNN库：深度学习库

ArrayFire库：高性能并行计算库

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