深度学习框架之Pytorch学习(一)
2017-12-21 22:07
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一.Pytorch安装
Pytorch官网提供了三种安装方式,分别是conda, pip, source
目前Pytorch只支持Linux和MAC OS两种系统,对于Windows系统还无法支持(不过只是时间问题,不过已经有玩家在Windows系统上尝试安装了,应该比较复杂。),本博主使用的是Linux安装的,如果你有苹果电脑的话,那么安装Pytorch也很简单!!
安装前Pytorch,看你是否希望使用GPU版本的,如果要使用的话,那就要安装CUDA和CUDNN啦(一定要注意CUDA版本和Pytorch版本要匹配,目前Pytorch=0.3.0已经支持CUDA9.0了哦!)。
安装具体方法,大家可以在这里选择适合自己的方法 。点击打开链接
博主使用Anaconda+Pytorch的方式,也可以使用Pycharm+Pytorch的方式。
可能由于网速原因,使用终端Terminal执行安装命令总是安装失败,所以建议先下载whl的安装包进行离线安装。安装命令:
pip install /path/to/whl/file
我的path是‘/home/young/下载’ 安装包名称为torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
还要安装torchvision:
pip install torchvision
这样就安装完成了!!!
打开终端,输入python---------输入import torch 可能会发生错误(错误是关于numpy version)
解决方法:更新numpy就可以了,再重复之前的操作命令,没有出错就说明安装成功了!!
如果你安装了支持gpu的Pytorch的话,执行python----->import torch------->torch.cuda.is_available() 输出结果为True,说明安装成功了!!
Pytorch官网提供了三种安装方式,分别是conda, pip, source
目前Pytorch只支持Linux和MAC OS两种系统,对于Windows系统还无法支持(不过只是时间问题,不过已经有玩家在Windows系统上尝试安装了,应该比较复杂。),本博主使用的是Linux安装的,如果你有苹果电脑的话,那么安装Pytorch也很简单!!
安装前Pytorch,看你是否希望使用GPU版本的,如果要使用的话,那就要安装CUDA和CUDNN啦(一定要注意CUDA版本和Pytorch版本要匹配,目前Pytorch=0.3.0已经支持CUDA9.0了哦!)。
安装具体方法,大家可以在这里选择适合自己的方法 。点击打开链接
博主使用Anaconda+Pytorch的方式,也可以使用Pycharm+Pytorch的方式。
可能由于网速原因,使用终端Terminal执行安装命令总是安装失败,所以建议先下载whl的安装包进行离线安装。安装命令:
pip install /path/to/whl/file
我的path是‘/home/young/下载’ 安装包名称为torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
还要安装torchvision:
pip install torchvision
这样就安装完成了!!!
打开终端,输入python---------输入import torch 可能会发生错误(错误是关于numpy version)
解决方法:更新numpy就可以了,再重复之前的操作命令,没有出错就说明安装成功了!!
如果你安装了支持gpu的Pytorch的话,执行python----->import torch------->torch.cuda.is_available() 输出结果为True,说明安装成功了!!
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