深度学习笔记整理-pycharm环境下开发及运行

1. 关于软件安装： Anaconda---->>>安装python3.6 package---->>>安装pycharm IDE------->>>配置interpretation

                                              ----->>>安装tensorflow backend------>>>安装theano------->>>安装keras、pandas等（根据需求tensorflow和theano二选一）

2. 新建project：配置interpretation------>>>测试代码 运行 

3. 遇到的问题：

     1） theano提示g++.exe文件无法发现，由于tensorflow需要c编译器，调用CPU和GPU

WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.

    解决方法：

conda install mingw libpython

     2）tensorflow会优先使用全部GPU，给系统预留200M

“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled”

    解决办法：

设置提示信息的等级：在import tensorflow 前加上   

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'   #只显示warning和errors