使用 Python 模块 re 实现解析小工具

Python re 的主要功能

Python 的 re 正则表达式模块定义了一系列函数，常量以及异常；同时，正则表达式被编译成‘ RegexObject ’实例，本身可以为不同的操作提供方法。接下来简要介绍一下这些函数的功能和用法。

compile

re.compile(pattern[, flags])

把正则表达式的模式和标识转化成正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re 所定义的 flag 包括：

re.I 忽略大小写

re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境

re.M 多行模式

re.S 即为’ . ’并且包括换行符在内的任意字符（’ . ’不包括换行符）

re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性，忽略空格和’ # ’后面的注释

例：以下两种用法结果相同：

A)

B)

search

re.search(pattern, string[, flags])

在字符串中查找匹配正则表达式模式的位置，返回 MatchObject 的实例，如果没有找到匹配的位置，则返回 None。

对于已编译的正则表达式对象来说（re.RegexObject），有以下 search 的方法：

search (string[, pos[, endpos]])

若 regex 是已编译好的正则表达式对象，regex.search(string, 0, 50) 等同于 regex.search(string[:50], 0)。

具体示例如下。

>>> pattern = re.compile("a") >>> pattern.search("abcde") # Match at index 0 >>> pattern.search("abcde", 1) # No match;

match

re.match(pattern, string[, flags])

判断 pattern 是否在字符串开头位置匹配。对于 RegexObject，有：

match(string[, pos[, endpos]])

match() 函数只在字符串的开始位置尝试匹配正则表达式，也就是只报告从位置 0 开始的匹配情况，而 search() 函数是扫描整个字符串来查找匹配。如果想要搜索整个字符串来寻找匹配，应当用 search()。

split

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

此功能很常用，可以将将字符串匹配正则表达式的部分割开并返回一个列表。对 RegexObject，有函数：

split(string[, maxsplit=0])

例如，利用上面章节中介绍的语法：

对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割，如：

findall

re.findall(pattern, string[, flags])

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并组成一个列表返回。同样 RegexObject 有：

findall(string[, pos[, endpos]])

示例如下：

finditer

re.finditer(pattern, string[, flags])

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并组成一个迭代器返回。同样 RegexObject 有：

finditer(string[, pos[, endpos]])

sub

re.sub(pattern, repl, string[, count, flags])

在字符串 string 中找到匹配正则表达式 pattern 的所有子串，用另一个字符串 repl 进行替换。如果没有找到匹配 pattern 的串，则返回未被修改的 string。Repl 既可以是字符串也可以是一个函数。对于 RegexObject 有：

sub(repl, string[, count=0])

此语法的示例有：

同样可以用以下方法，并指定 count 为 1（只替换第一个）：

>>> p.sub( 'num', ' one word two words three words', count=1)

' num word two words three words'

subn

re.subn(pattern, repl, string[, count, flags])

该函数的功能和 sub() 相同，但它还返回新的字符串以及替换的次数。同样 RegexObject 有：

subn(repl, string[, count=0])

参考 Python 使用文档中 RE 相关章节 The Python
Standard Library - Regular expression operations，查看 RE 语法使用细节。

参看文章 Regular Expressions Primer，了解更多 Python RE 的使用实例。

参看 developerWorks 中的文章 可爱的 Python：Python 中的文本处理，了解使用 Python RE 进行文本解析的实例。