深度学习图像处理Ubuntu环境搭建
2017-12-20 18:32
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前言
经过几次的系统重装,已经感受到配置环境的绝望…哈哈哈,夸张了。言归正传,在Ubuntu下搭建深度学习图像处理开发环境还是较为顺利的。
安装列表(持续更新):
virtualenv
virtualenvwrapper
jupyter
numpy/pandas/matplotlib…
scikit-learn/scikit-image
tensorflow
theano
keras
opencv
dlib
小啰嗦一下,也有同学推荐使用anconda等,这个我也用过,后来因为个人喜好问题就放弃了,有兴趣的同学可以参考官网。
或者参考文章
经过几次的系统重装,已经感受到配置环境的绝望…哈哈哈,夸张了。言归正传,在Ubuntu下搭建深度学习图像处理开发环境还是较为顺利的。
安装列表(持续更新):
virtualenv
virtualenvwrapper
jupyter
numpy/pandas/matplotlib…
scikit-learn/scikit-image
tensorflow
theano
keras
opencv
dlib
小啰嗦一下,也有同学推荐使用anconda等,这个我也用过,后来因为个人喜好问题就放弃了,有兴趣的同学可以参考官网。
1.install virtualenv/virtualenvwrapper
读者可以参考作者的另一篇博客《python小知识点》中关于virtualenv的相关部分2.可以pip 安装的就不多作说明了
完成上述第一部分后,切换至我们搭建的环境,开始下面步骤pip install jupyter pip install numpy pip install pandas pip install matplotlib pip install scikit-learn pip install scikit-image pip install tensorflow pip install theano pip install keras · · · 待续
3.about install opencv
在此参考文章4.about install dlib
在此参考文章或者参考文章
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