ELK 之 Logstash

简介:

ELK 之 LogstashLogstash 是一个接收,处理,转发日志的工具。支持系统日志,webserver 日志,错误日志,应用日志,总之包括所有可以抛出来的日志类型。在一个典型的使用场景下(ELK):用 Elasticsearch 作为后台数据的存储,kibana用来前端的报表展示。Logstash 在其过程中担任搬运工的角色,它为数据存储,报表查询和日志解析创建了一个功能强大的管道链。Logstash 提供了多种多样的 input,filters,codecs 和 output 组件,让使用者轻松实现强大的功能。

安装:

(需要 jdk 环境,安装过程这里不再阐述,笔者此处使用 jdk 1.8) 

这里使用 2.4.1 版本,是为了和公司 elasticsearch2.x 配合,版本自行控制。 

注意: ELK 技术栈有 version check,软件大版本号需要一致

yum -y install https://download.elastic.co/logstash/logstash/packages/centos/logstash-2.4.1.noarch.rpm[/code]1 
安装完成后会生成两个主要目录和一个配置文件 

程序主体目录:/opt/logstash 

log 分析配置文件目录:/etc/logstash/conf.d 

程序运行配置文件:/etc/sysconfig/logstash 

先测试是否安装成功
[root@~]#/opt/logstash/bin/logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}'
Settings: Default pipeline workers: 4
Pipeline main started
hello world! # 输入测试字符串
{
"message" => "hello world!",  # 成功输出
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-08-07T07:47:35.938Z",
"host" => "iZbp13lsytivlvvks4ulatZ"
}
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如何执行按指定配置文件执行
/opt/logstash/bin/logstash –w 2 -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
1

参数
-w # 指定线程,默认是 cpu 核数 

-f # 指定配置文件 

-t # 测试配置文件是否正常 

-b # 执行 filter 模块之前最大能积累的日志,数值越大性能越好,同时越占内 

存

配置文件写法:
# 日志导入
input {
}
# 日志筛选匹配处理
filter {
}
# 日志匹配输出
output {
}
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日志解析配置文件的框架共分为三个模块,input,output,filter。后面会一一讲解, 每个模块里面存在不同的插件。

input 模块

列子1
input {
# file为常用文件插件，插件内选项很多，可根据需求自行判断
file {
path => "/var/lib/mysql/slow.log"
# 要导入的文件的位置，可以使用*，例如/var/log/nginx/*.log
Excude =>”*.gz”
# 要排除的文件
start_position => "beginning"
# 从文件开始的位置开始读,end表示从结尾开始读
ignore_older => 0
# 多久之内没修改过的文件不读取，0为无限制，单位为秒
sincedb_path => "/dev/null"
# 记录文件上次读取位置，输出到null表示每次都从文件首行开始解析
type => "mysql-slow"
# type字段，可表明导入的日志类型
}
}
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例子2
input {

# redis插件为常用插件，插件内选项很多，可根据需求自行判断
redis {
batch_count => 1
# EVAL命令返回的事件数目，设置为5表示一次请求返回5条日志信息
data_type => "list"
# logstash redis插件工作方式
key => "logstash-test-list"
# 监听的键值
host => "127.0.0.1"
# redis地址
port => 6379
# redis端口号
password => "123qwe"
# 如果有安全认证，此项为认证密码
db => 0
# 如果应用使用了不同的数据库，此为redis数据库的编号，默认为0。
threads => 1
# 启用线程数量
}
}
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常用的 input 插件其实有很多,这里只举例了两种。其他还有 kafka,tcp 等等

filter 模块

例子
filter {  # 插件很多，这里选取我使用过的插件做讲述
if ([message] =~ "正则表达式")  {  drop {}  }
# 正则匹配=~,!~,包含判断in,not in ，字符串匹配==,!=,等等，匹配之后可以做任何操作，这里过滤掉匹配行，除了做过滤操作，if后面可以作任意操作，甚至可以为匹配到的任意行做单独的正则分割操作

multiline {
pattern => "正则表达式"
negate => true
what => "previous"
# 多行合并，由于一些日志存在一条多行的情况，这个模块可以进行指定多行合并，通过正则匹配，匹配到的内容上面的多行合并为一条日志。
}

grok {
match => { "message" => "正则表达式"
# 正则匹配日志，可以筛选分割出需要记录的字段和值
}
remove_field => ["message"]
# 删除不需要记录的字段
}

date {
match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
# 记录@timestamp时间，可以设置日志中自定的时间字段，如果日志中没有时间字段，也可以自己生成
target=>“@timestamp”
# 将匹配的timestamp字段放在指定的字段 默认是@timestamp
}

ruby {
code => "event.timestamp.time.localtime"
# timestamp时区锁定
}
}
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output 模块

例子1
output {
# tdout { codec => "rubydebug" }
# 筛选过滤后的内容输出到终端显示

elasticsearch {  # 导出到es，最常用的插件
codec => "json"
# 导出格式为json
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
# ES地址+端口
index => "logstash-slow-%{+YYYY.MM.dd}"
# 导出到index内，可以使用时间变量
user => "admin"
password => "xxxxxx"
# ES如果有安全认证就使用账号密码验证，无安全认证就不需要
flush_size => 500
# 默认500，logstash一次性攒够500条的数据在向es发送
idle_flush_time => 1
# 默认1s，如果1s内没攒够500，还是会一次性把数据发给ES
}
}
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例子2
output {
redis{  # 输出到redis的插件，下面选项根据需求使用
batch => true
# 设为false，一次rpush，发一条数据，true为发送一批
batch_events => 50
# 一次rpush发送多少数据
batch_timeout => 5
# 一次rpush消耗多少时间
codec => plain
# 对输出数据进行codec，避免使用logstash的separate filter
congestion_interval => 1
# 多长时间进项一次拥塞检查
congestion_threshold => 5
# 限制一个list中可以存在多少个item，当数量足够时，就会阻塞直到有其他消费者消费list中的数据
data_type => list
# 使用list还是publish
db => 0
# 使用redis的那个数据库，默认为0号
host => ["127.0.0.1:6379"]
# redis 的地址和端口，会覆盖全局端口
key => xxx
# list或channel的名字
password => xxx
# redis的密码，默认不使用
port => 6379
# 全局端口，默认6379，如果host已指定，本条失效
reconnect_interval => 1
# 失败重连的间隔，默认为1s
timeout => 5
# 连接超时的时间
workers => 1
# 工作进程
}
}
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常用插件还有很多,更多的插件使用可以查看官方文档 

通过上面的介绍,我们大体知道了 logstash 的处理流程: 
input => filter => output 

接下来就看一完整的应用例子

完整的应用:

Elasticsearch slow-log
input {
file {
path => ["/var/log/elasticsearch/private_test_index_search_slowlog.log"]
start_position => "beginning"
ignore_older => 0
# sincedb_path => "/dev/null"
type => "elasticsearch_slow"
}
}

filter {
grok {
match =>  { "message" => "^\[(\d\d){1,2}-(?:0[1-9]|1[0-2])-(?:(?:0[1-9])|(?:[12][0-9])|(?:3[01])|[1-9])\s+(?:2[0123]|[01]?[0-9]):(?:[0-5][0-9]):(?:(?:[0-5]?[0-9]|60)(?:[:.,][0-9]+)?)\]\[(TRACE|DEBUG|WARN\s|INFO\s)\]\[(?<io_type>[a-z\.]+)\]\s\[(?<node>[a-z0-9\-\.]+)\]\s\[(?<index>[A-Za-z0-9\.\_\-]+)\]\[\d+\]\s+took\[(?<took_time>[\.\d]+(ms|s|m))\]\,\s+took_millis\[(\d)+\]\,\s+types\[(?<types>([A-Za-z\_]+|[A-Za-z\_]*))\]\,\s+stats\[\]\,\s+search_type\[(?<search_type>[A-Z\_]+)\]\,\s+total_shards\[\d+\]\,\s+source\[(?<source>[\s\S]+)\]\,\s+extra_source\[[\s\S]*\]\,\s*$" }
remove_field => ["message"]
}

date {
match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
}
ruby {
code => "event.timestamp.time.localtime"
}
}

output {
elasticsearch {
codec => "json"
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-elasticsearch-slow-%{+YYYY.MM.dd}"
user => "admin"
password => "xxxx"
}

}
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Mysql-slow log
input {
file {
path => "/var/lib/mysql/slow.log"
start_position => "beginning"
ignore_older => 0
# sincedb_path => "/dev/null"
type => "mysql-slow"
}
}
filter {
if ([message] =~ "^(\/usr\/local|Tcp|Time)[\s\S]*") { drop {} }
multiline {
pattern => "^\#\s+Time\:\s+\d+\s+(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]|[1-9])"
negate => true
what => "previous"
}
grok {
match => { "message" => "^\#\sTime\:\s+\d+\s+(?<datetime>%{TIME})\n+\#\s+User@Host\:\s+[A-Za-z0-9\_]+\[(?<mysql_user>[A-Za-z0-9\_]+)\]\s+@\s+(?<mysql_host>[A-Za-z0-9\_]+)\s+\[\]\n+\#\s+Query\_time\:\s+(?<query_time>[0-9\.]+)\s+Lock\_time\:\s+(?<lock_time>[0-9\.]+)\s+Rows\_sent\:\s+(?<rows_sent>\d+)\s+Rows\_examined\:\s+(?<rows_examined>\d+)(\n+|\n+use\s+(?<dbname>[A-Za-z0-9\_]+)\;\n+)SET\s+timestamp\=\d+\;\n+(?<slow_message>[\s\S]+)$"
}
remove_field => ["message"]
}
date {
match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
}
ruby {
code => "event.timestamp.time.localtime"
}
}
output {
elasticsearch {
codec => "json"
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-mysql-slow-%{+YYYY.MM.dd}"
user => "admin"
password => "xxxxx"
}
}
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Nginx access.log
logstash 中内置 nginx 的正则,我们只要稍作修改就能使用 

将下面的内容写入到/opt/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash- 

patterns-core-2.0.5/patterns/grok-patterns 文件中
X_FOR (%{IPV4}|-)

NGINXACCESS %{COMBINEDAPACHELOG} \"%{X_FOR:http_x_forwarded_for}\"

ERRORDATE %{YEAR}/%{MONTHNUM}/%{MONTHDAY} %{TIME}

NGINXERROR_ERROR %{ERRORDATE:timestamp}\s{1,}\[%{DATA:err_severity}\]\s{1,}(%{NUMBER:pid:int}#%{NUMBER}:\s{1,}\*%{NUMBER}|\*%{NUMBER}) %{DATA:err_message}(?:,\s{1,}client:\s{1,}(?<client_ip>%{IP}|%{HOSTNAME}))(?:,\s{1,}server:\s{1,}%{IPORHOST:server})(?:, request: %{QS:request})?(?:, host: %{QS:server_ip})?(?:, referrer:\"%{URI:referrer})?

NGINXERROR_OTHER %{ERRORDATE:timestamp}\s{1,}\[%{DATA:err_severity}\]\s{1,}%{GREEDYDATA:err_message}
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之后的 log 配置文件如下
input {
file {
path => [ "/var/log/nginx/www-access.log" ]
start_position => "beginning"
# sincedb_path => "/dev/null"
type => "nginx_access"
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{NGINXACCESS}"}
}
mutate {
convert => [ "response","integer" ]
convert => [ "bytes","integer" ]
}
date {
match => [ "timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
}
ruby {
code => "event.timestamp.time.localtime"
}
}
output {
elasticsearch {
codec => "json"
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}"
user => "admin"
password => "xxxx"
}
}
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Nginx error.log
input {
file {
path => [ "/var/log/nginx/www-error.log" ]
start_position => "beginning"
# sincedb_path => "/dev/null"
type => "nginx_error"
}
}
filter {
grok {
match => [
"message","%{NGINXERROR_ERROR}",
"message","%{NGINXERROR_OTHER}"
]
}
ruby {
code => "event.timestamp.time.localtime"
}
date {
match => [ "timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss"]
}

}

output {
elasticsearch {
codec => "json"
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-nginx-error-%{+YYYY.MM.dd}"
user => "admin"
password => "xxxx"
}
}
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PHP error.log
input {
file {
path => ["/var/log/php/error.log"]
start_position => "beginning"
# sincedb_path => "/dev/null"
type => "php-fpm_error"
}
}

filter {
multiline {
pattern => "^\[(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]|[1-9])\-%{MONTH}-%{YEAR}[\s\S]+"
negate => true
what => "previous"
}
grok {
match => { "message" => "^\[(?<timestamp>(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]|[1-9])\-%{MONTH}-%{YEAR}\s+%{TIME}?)\s+[A-Za-z]+\/[A-Za-z]+\]\s+(?<category>(?:[A-Z]{3}\s+[A-Z]{1}[a-z]{5,7}|[A-Z]{3}\s+[A-Z]{1}[a-z\s]{9,11}))\:\s+(?<error_message>[\s\S]+$)" }

remove_field => ["message"]
}

date {
match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
}

ruby {
code => "event.timestamp.time.localtime"
}

}

output {
elasticsearch {
codec => "json"
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-php-error-%{+YYYY.MM.dd}"
user => "admin"
password => "xxxxx"
}
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Php-fpm slow-log
input {
file {
path => ["/var/log/php-fpm/www.slow.log"]
start_position => "beginning"
# sincedb_path => "/dev/null"
type => "php-fpm_slow"
}
}

filter {
multiline {
pattern => "^$"
negate => true
what => "previous"
}
grok {
match => { "message" => "^\[(?<timestamp>(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]|[1-9])\-%{MONTH}-%{YEAR}\s+%{TIME})\]\s+\[[a-z]{4}\s+(?<pool>[A-Za-z0-9]{1,8})\]\s+[a-z]{3}\s+(?<pid>\d{1,7})\n(?<slow_message>[\s\S]+$)" }

remove_field => ["message"]
}

date {
match => ["timestamp","dd-MMM-yyyy:HH:mm:ss Z"]
}

ruby {
code => "event.timestamp.time.localtime"
}

}

output {

elasticsearch {
codec => "json"
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-php-fpm-slow-%{+YYYY.MM.dd}"
user => "admin"
password => "xxxx"
}
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log 解析配置文件统一放在/etc/logstash/conf.d 目录下,不过也可以任意放 

置,统一起来最好。 

在多个配置文件的时候,不能使用如下命令运行logstash:
/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/(或者有个*)
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这个命令会拼接配置文件,不会单个使用,会报错。 

如果有多个配置文件,就一个一个启动:
/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/nginx_error.conf
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但是这样也很麻烦,如果配置文件很多的情况下需要一个个来,并且启动 

速度还很慢,所以我写了一个测试脚本用来方便使用，仅供参考：
#!/bin/bash
conf_path=/etc/logstash/conf.d
# /配置文件存放目录根据需求自己更改
conf_name=$( ls ${conf_path} )

case $1 in

start)
echo "-----------please wait.----------"
echo "The start-up process is too slow."
for cf in ${conf_name}
do
/opt/logstash/bin/logstash  -f $conf_path/$cf > /dev/null 2>&1 &
if [ $? -ne 0 ];then
echo 'The '${cf}' start-up failed.'
fi
sleep 20
done
echo "start-up success."
;;
stop)
ps -ef |grep logstash |grep -v grep > /dev/null 2>&1
if [ $? -eq 0 ];then
ps -ef|grep logstash |grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs  kill -9 > /dev/null 2>&1
sleep 2
echo "Stop success."
fi
;;
restart)
ps -ef |grep logstash |grep -v grep 2>&1
if [ $? -eq 0 ];then
ps -ef|grep logstash |grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs  kill -9 > /dev/null 2>&1
sleep 3
echo "Stop success."
fi
echo "-----------please wait.----------"
echo "The start-up process is too slow."
for cf in ${conf_name}
do
/opt/logstash/bin/logstash  -f $conf_path/$cf > /dev/null 2>&1 &
if [ $? -ne 0 ];then
echo 'The '${cf}' start-up failed.'
fi
sleep 10
done
echo "start-up success."
;;
*)
echo "Usage: "$0" {start|stop|restart|}"
exit 1
esac
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脚本的名字中不要包含 logstash,这里保存为 log_stash.sh 

使用./log_stash.sh (start|stop|restart) 来执行脚本