JVM内存分析工具——HProf
2017-12-20 01:02
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HProf是JDK自带一个简单的性能分析工具。它是一个动态链接库文件,监控CPU的1使用率、内存堆栈分配情况等。使用命令行格式为:
HProf常被用于内存使用情况分析。有两种分析方法:内存分配历史的跟踪记录(dump)和将占用内存的对象进行排序(sites)。命令行如下
java -Xrunhprof:heap=all|dump|sites ToBeProfiledClass
构造如下代码:
将应用程序中创建的对象按照内存大小进行排序
java -Xrunhprof:heap=sites TestReferences
运行的截图如下
执行之后将在当前目录下生成java.hprof.txt
摘录如下
SITES BEGIN (ordered by live bytes) Wed Dec 20 00:53:56 2017
percent live alloc’ed stack class
rank self accum bytes objs bytes objs trace name
1 1.25% 1.25% 3952 46 3952 46 300078 char[]
2 0.78% 2.03% 2464 77 2464 77 300080 java.util.HashMapNode30.6340.6250.6060.6070.57Entry
8 0.41% 5.46% 1296 3 1296 3 300000 java.lang.Thread
9 0.41% 5.86% 1280 32 1880 47 300133 java.lang.ref.Finalizer
10 0.35% 6.21% 1104 46 1104 46 300075 java.lang.String
11 0.35% 6.56% 1104 46 1104 46 300077 java.lang.String
12 0.33% 6.89% 1040 1 1040 1 300020 java.lang.invoke.MethodHandle[]
…………………………………
639 0.01% 99.52% 32 1 32 1 300281 java.lang.ref.WeakReference
640 0.01% 99.53% 32 1 32 1 300215 java.lang.ThreadLocalThreadLocalMapEntry
SITES END
java -Xrunhprof ToBeProfiledClass
HProf常被用于内存使用情况分析。有两种分析方法:内存分配历史的跟踪记录(dump)和将占用内存的对象进行排序(sites)。命令行如下
java -Xrunhprof:heap=all|dump|sites ToBeProfiledClass
构造如下代码:
import java.lang.ref.SoftReference; import java.lang.ref.WeakReference; import java.lang.ref.PhantomReference; import java.lang.ref.ReferenceQueue; import java.util.Set; import java.util.HashSet; public class TestReferences { public static void main(String[] args) { int length=10; //创建length个MyObject对象的强引用 Set<MyObject> a = new HashSet<MyObject>(); for(int i = 0; i < length; i++) { MyObject ref=new MyObject("Hard_" + i); System.out.println("创建强引用:" +ref); a.add(ref); } //a=null; System.gc(); //创建length个MyObject对象的软引用 Set<SoftReference<MyObject>> sa = new HashSet<SoftReference<MyObject>>(); for(int i = 0; i < length; i++) { SoftReference<MyObject> ref=new SoftReference<MyObject>(new MyObject("Soft_" + i)); System.out.println("创建软引用:" +ref.get()); sa.add(ref); } System.gc(); //创建length个MyObject对象的弱引用 Set<WeakReference<MyObject>> wa = new HashSet<WeakReference<MyObject>>(); for(int i = 0; i < length; i++) { WeakReference<MyObject> ref=new WeakReference<MyObject>(new MyObject("Weak_" + i)); System.out.println("创建弱引用:" +ref.get()); wa.add(ref); } System.gc(); //创建length个MyObject对象的虚引用 ReferenceQueue<MyObject> rq = new ReferenceQueue<MyObject>(); Set<PhantomReference<MyObject>> pa = new HashSet<PhantomReference<MyObject>>(); for(int i = 0; i < length; i++) { PhantomReference<MyObject> ref = new PhantomReference<MyObject>(new MyObject("Phantom_" + i), rq); System.out.println("创建虚引用:" +ref.get()); pa.add(ref); } System.gc(); } }
将应用程序中创建的对象按照内存大小进行排序
java -Xrunhprof:heap=sites TestReferences
运行的截图如下
执行之后将在当前目录下生成java.hprof.txt
摘录如下
SITES BEGIN (ordered by live bytes) Wed Dec 20 00:53:56 2017
percent live alloc’ed stack class
rank self accum bytes objs bytes objs trace name
1 1.25% 1.25% 3952 46 3952 46 300078 char[]
2 0.78% 2.03% 2464 77 2464 77 300080 java.util.HashMapNode30.6340.6250.6060.6070.57Entry
8 0.41% 5.46% 1296 3 1296 3 300000 java.lang.Thread
9 0.41% 5.86% 1280 32 1880 47 300133 java.lang.ref.Finalizer
10 0.35% 6.21% 1104 46 1104 46 300075 java.lang.String
11 0.35% 6.56% 1104 46 1104 46 300077 java.lang.String
12 0.33% 6.89% 1040 1 1040 1 300020 java.lang.invoke.MethodHandle[]
…………………………………
639 0.01% 99.52% 32 1 32 1 300281 java.lang.ref.WeakReference
640 0.01% 99.53% 32 1 32 1 300215 java.lang.ThreadLocalThreadLocalMapEntry
SITES END
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