Sun JDK自带JVM内存使用分析工具HProf

Sun JDK自带JVM内存使用分析工具HProf 使用Sun JDK自带JVM内存使用分析工具HProf可以分析JVM堆栈，从而找到占用内存较大的对象。这对应经常出现内存泄漏（OOM）的JAVA系统进行调优很有帮助。

HProf使用方法

· 在WeblogicServer启动脚本中增加-Xrunhprof:heap=sites，重新启动WeblogicServer。

· 使用kill -3 <pid> 或退出WeblogicServer均会生成java.hprof.txt文件，直接打开此文件便可分析JVM的具体运行情况。

从java.hprof.txt记录的JVM堆栈结果中可以发现JVM占用内存较大的对象：

percent live alloc'ed stack class

rank self accum bytes objs bytes objs trace name

1 4.57% 4.57% 2289696 47702 8392224 174838 4251 [C

2 3.99% 8.57% 2000016 1 2000016 1 12308 [C

3 3.65% 12.22% 1827552 9622 1852672 10082 43265 [C

4 2.58% 14.80% 1293912 53913 3929424 163726 4258 java.lang.String

5 2.05% 16.85% 1028664 7585 3207272 24923 4252 [C

6 2.03% 18.88% 1015816 159 1015816 159 18694 [B

7 1.88% 20.77% 942080 230 2740224 669 20416 [B

8 1.61% 22.37% 805752 2142 2150856 4635 45318 [B

9 1.60% 23.98% 802880 772 802880 772 24710 weblogic.servlet.utils.URLMatchMap$URLMatchNode

10 1.60% 25.57% 799400 19985 2781400 69535 45073 cnc.util.Field

11 1.36% 26.93% 679360 3805 679360 3805 494 [B

12 1.35% 28.28% 674856 28119 5181240 215885 2985 java.util.HashMap$Entry

……

……

96 0.19% 63.73% 94776 3112 94776 3112 9146 [C

97 0.19% 63.92% 93456 3894 123936 5164 23631 java.lang.String

98 0.19% 64.10% 93224 3884 123968 5165 23644 java.lang.String

99 0.19% 64.29% 93192 3883 123936 5164 23636 java.lang.String

100 0.18% 64.47% 89528 238 240264 520 33227 [B

101 0.17% 64.64% 86448 1901 103472 2255 18715 java.lang.Object

102 0.17% 64.81% 85464 676 85768 695 18715 [S

103 0.17% 64.98% 85184 1331 85184 1331 28266 weblogic.ejb20.internal.MethodDescriptor

104 0.17% 65.15% 84224 752 84224 752 24148 weblogic.servlet.internal.dd.ServletDescriptor

105 0.17% 65.32% 84136 528 50471136 348769 63 [C

106 0.16% 65.48% 79968 1428 388976 6946 5503 java.lang.reflect.Method

107 0.15% 65.63% 77520 1615 77520 1615 27967 weblogic.ejb20.deployer.mbimpl.MethodInfoImpl

108 0.15% 65.79% 77056 4816 469808 29363 20250 java.lang.Object

109 0.15% 65.94% 76960 74 76960 74 23695 [B

110 0.15% 66.09% 76104 3171 215040 8960 45071 cnc.util.FyCol

111 0.15% 66.24% 74688 3112 74688 3112 9152 java.util.Hashtable$Entry

112 0.15% 66.39% 74688 3112 74688 3112 9147 java.lang.String

113 0.15% 66.54% 74280 61 794328 788 45313 [C

114 0.14% 66.68% 72480 1510 436032 9084 45353 [C

115 0.14% 66.82% 70720 68 70720 68 25869 [B

116 0.14% 66.97% 70720 68 70720 68 27448 [B

117 0.14% 67.11% 70272 1279 142672 2439 5503 [C

118 0.14% 67.24% 69256 86 69256 86 6584 [S

119 0.13% 67.38% 67056 66 67056 66 28882 java.lang.Object

120 0.13% 67.51% 66176 752 66176 752 24170 weblogic.servlet.internal.dd.UIDescriptor

121 0.13% 67.64% 65688 715 65688 715 25389 [C

122 0.13% 67.77% 65600 4 885600 54 23939 [C

123 0.13% 67.90% 65600 4 623200 38 40639 [C

124 0.13% 68.03% 65576 367 65576 367 51686 [C

125 0.13% 68.17% 65568 2 65568 2 30610 java.util.HashMap$Entry

126 0.13% 68.30% 65568 2 130816 16 43271 java.util.HashMap$Entry

127 0.13% 68.43% 65552 1 65552 1 16617 [B

128 0.13% 68.56% 64600 1615 64600 1615 27969 java.util.HashMap

129 0.13% 68.68% 63888 2662 64032 2668 16951 java.util.HashMap$Entry

130 0.13% 68.81% 63888 2662 64032 2668 16997 java.util.HashMap$Entry

131 0.13% 68.94% 63888 2662 64032 2668 16996 weblogic.rmi.internal.ClientMethodDescriptor

132 0.13% 69.07% 63888 2662 99120 4130 16949 java.lang.String

133 0.13% 69.19% 63888 2662 64032 2668 16976 java.lang.String

134 0.13% 69.32% 63232 152 63232 152 9655 weblogic.utils.collections.ConcurrentHashMap$Entry

135 0.13% 69.45% 63232 152 63232 152 9704 weblogic.utils.collections.ConcurrentHashMap$Entry

136 0.12% 69.57% 62168 3885 82632 5164 23628 [B

137 0.12% 69.69% 61680 406 66904 468 1 [C

138 0.12% 69.82% 61504 4 246016 16 47372 [B

139 0.12% 69.94% 61144 36 91019160 23904 92 [B

140 0.12% 70.06% 61040 763 61040 763 24194 weblogic.servlet.internal.dd.ServletMappingDescriptor

141 0.12% 70.18% 60400 1510 363360 9084 45338 java.util.Hashtable

142 0.12% 70.30% 59544 827 59544 827 24746 weblogic.servlet.internal.ServletRuntimeMBeanImpl

143 0.12% 70.42% 59248 1058 484984 8664 33236 oracle.jdbc.ttc7.TTCItem

144 0.12% 70.53% 58152 232 187176 764 748 [C

145 0.12% 70.65% 57888 2412 161904 6746 16621 java.lang.String

146 0.11% 70.77% 57400 1435 57400 1435 16855 java.util.HashMap

……

……

根据以上的结果，在java.hprof.txt中定位到导致分配大内存的操作如下：

TRACE 63:

java.lang.StringBuffer.expandCapacity(StringBuffer.java:202)

java.lang.StringBuffer.append(StringBuffer.java:401)

java.util.zip.ZipFile.getEntry(ZipFile.java:148)

java.util.jar.JarFile.getEntry(JarFile.java:198)

TRACE 92:

java.util.zip.InflaterInputStream.<init>(InflaterInputStream.java:71)

java.util.zip.ZipFile$1.<init>(ZipFile.java:240)

java.util.zip.ZipFile.getInputStream(ZipFile.java:212)

java.util.zip.ZipFile.getInputStream(ZipFile.java:183)

再进一步分析则需要应用开发人员对应用代码做相应的分析定位。

注意：使用HProf非常消耗资源，切记不要在生产系统使用。