ubuntu16.04安装cuda9——简明教程

折腾了两三天总算是装好了，感想有二：官方教程才是爸爸；有些教程可以让你少活二十年。

首先把官方教程膜拜上：官方教程

官方教程中给出的安装方法有两种：

Package Manager Installation

Runfile Installation

虽然本教程讲的是安装cuda9，但还是建议大家安装cuda8（在步骤2下载cuda8的deb安装包即可 CUDA8下载链接），因为tensorflow1.4及之前版本对cuda9的支持还不是很好，望君且装且珍惜~

去tensorflow的GitHub看了一下，tensorflow已经到1.5版本了，在breaking changes 中明确说明了已经支持cuda9和cudnn7，所以大家可以放心的安装cuda9啦



目前网上大部分教程都是Runfile Installation安装的，然而这中方法很繁琐，需要关X Server，禁用nouveau等等，还会出现无法开机、无限循环登录等一些列毁天灭地的后果。如果侥幸顺利安装后，一个”CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version”的错误可以让你玩一年~

装了N次之后我已经有些绝望了，后来发现还有一种Package Manager Installation的方法，只需要四行命令就解决了，想起之前真的是天堂有路你不走，地狱无门你自投o(╥﹏╥)o

—————————————吐槽分割线——————————————————

1. Pre-installation Actions

这一步需要检查

GPU是否支持CUDA

Ubuntu版本是否受支持

gcc版本检查

Kernel Headers and Development Packages 是否已安装

这些步骤官方教程很详细，请移步官方教程第二节Pre-installation Actions

2. 下载Nividia Cuda Toolkit的deb安装包

CUDA Toolkit下载地址

根据自己的系统一步一步选择，注意主要下载的是.deb文件

3. 执行命令进行安装

在deb所在目录下依次执行以下命令即可。

1.

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-1-local_9.1.85-1_amd64.deb

2.

sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub

3.

sudo apt-get update

4.

sudo apt-get install cuda

以上命令其实就是选择完deb安装包后，官方给出的安装说明。

deb安装包会安装CUDA Toolkit和Driver Package，不需要自己安装驱动

安装时好像也会自动设置环境变量，记不太清了~如果没有的话请查看官方教程7.1.1. Environment Setup，设置一下环境变量。

4. 验证安装

重启系统然后进行验证

1. 检查GPU驱动版本和NVCC版本

2. 编译NVIDIA_CUDA-9.1_Samples下的例子，然后跑两个可执行文件。

官方文档也很清楚，请移步官方简称的7.2.3节Verify the Installation

——————————————胜利分割线—————————————————

如果你运气不是太差的话，应该已经顺利安装完成了。Congratulation！！！

如果不幸失败了，请在评论里留言，我会尽量帮助解决；也可以去FAQ看一下~ FAQ

好好学英语，抱官教大腿~

我们不生产教程，我们只是官方教程的搬运工(*╹▽╹*)