Ubuntu下如何安装TensorFlow
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Ubuntu下如何安装TensorFlow
原创 2016年06月26日 15:29:40标签:
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引言
基于Anaconda的tensorflow安装
1 下载linux版本的Anaconda安装包
2 安装Anaconda
利用anaconda安装tensorflow
1 建立一个 conda 计算环境
2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow
3 安装tensorflow
4 如何在jupyter中使用tensorflow
总结
利用Docker安装tensorflow
1 安装docker
2 创建tensorflow的image
安装过程中的一些小问题记录
1.引言
TensorFlow = Tensor(向量)+Flow(流)=”张量在网络图中流动”!主要参考:
[1]
Tensorflow官网Tutorials
[2]
极客学院对Tensorflow官网教程的翻译
官方提供了5种安装tensorflow的方法:
Pip install: Install TensorFlow on your machine, possibly upgrading previously installed Python packages. May impact existing Python programs on your machine.
Virtualenv install: Install TensorFlow in its own directory, not impacting any existing Python programs on your machine.
Anaconda install: Install TensorFlow in its own environment for those running the Anaconda Python distribution. Does not impact existing Python programs on your machine.
Docker install: Run TensorFlow in a Docker container isolated from all other programs on your machine.
Installing from sources: Install TensorFlow by building a pip wheel that you then install using pip.
几点说明:
1. 由于在使用Tensorflow时,可以直接python调用,所以,这里决定使用python学习tensorflow
2. 使用python,jupyter notebook是一个不可或缺的工具,所以,本文还将记录如何在ubuntu下安装jupyter
3. 这里主要安装python2.7版本的相关组件
2. 基于Anaconda的tensorflow安装
2.1 下载linux版本的Anaconda安装包
下载地址:https://www.continuum.io/downloads
这里选择64位linux的Python 2.7版本
点击下载,下载完成后,得到Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh安装文件
2.2 安装Anaconda
打开terminal,输入如下命令,然后回车bash /home/tingting/Downloads/Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh
这里的
/home/tingting/Downloads/是存放
Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh的路径
阅读license,一步步回车阅读(出现more时通过回车往下看)
输入yes,表示接受license
设置安装路径,这里使用默认安装路径,直接输入回车即可
开始自动安装过程
确认是否将Anaconda的安装路径添加到环境变量中,输入yes
关于这里一定要注意:
如果在安装过程中,该步没有选择yes,那么Anaconda的安装路径不会被添加到环境变量中,安装结束后会出现如下信息:
Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location
to PATH in your /home/tingting/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>>
You may wish to edit your .bashrc or prepend the Anaconda2 install location:
$ export PATH=/home/tingting/anaconda2/bin:$PATH
Thank you for installing Anaconda2!
当时也没有注意这个信息,没有管,结果安装完anaconda后,发现根本不能使用,才注意到这条信息,原来,Anaconda的bin路径并没有被添加到PAHT环境变量中,所以需要在命令行中输入如下命令:
export PATH=/home/tingting/anaconda2/bin:$PATH
即将anaconda的bin路径添加到环境变量PATH中
安装完成
这里可以看到,notebooks和一些python包都被成功安装了,但对于环境变量的更改,必须要新打开一个terminal才能生效,否则,相关的指令都不会被认识
打开新的terminal,输入
Jupyter notebook,发现jupyter被成功安装了
打开浏览器:http://localhost:8888/tree(可以看到安装了python 2的kernel)
3. 利用anaconda安装tensorflow
3.1 建立一个 conda 计算环境
Create a conda environment called tensorflow:conda create -n tensorflow python=2.71
3.2 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow
Activate the4000
environment and use pip to install TensorFlow inside it.
source activate tensorflow1
3.3 安装tensorflow
安装命令 conda install tensorflow (亲测成功) 或者 pip install tensorflow 切记不要带sudo 若加上sudo 则是安装在user目录下 并非tensorflow的环境下安装
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl[/code]1
之前在虚拟机中的ubutnu下安装tensorflow,就在这一步折腾了2天,就是不成功,每次都是timeout等各种问题,这次在双系统的机器上,瞬间就装好了,实在不知道之前的失败是因为虚拟机还是网速的问题
安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候需要激活 conda 环境,可以看到,在正常情况下,是anaconda的bin路径在环境变量中,但激活conda-tensorflow环境后,环境变量中存储的是tensorflow下的bin路径
测试tensorflow是否安装成功
(1) 激活conda环境
(2)进入python
(3)import tensorflow
整个过程比较顺利,tensorflow被成功import了3.4 如何在jupyter中使用tensorflow
(1) 出现了问题
安装如上方法安装了jupyter和tensorflow,结果,利用jupyter无法使用tensorflow
也没有查到特别有针对性的解决这个问题的资料,好像是因为jupyter的安装路径和tensorflow的路径之间的问题,具体的现在还不是很清楚
(2)如何解决?
应该是在conda的tensorflow环境下没有jupyter,它无法使用之前anaconda安装的jupyter,那么,简单粗暴的方法就是在当前的conda-tensorflow环境下,再安装一次jupyter:
打开terminal
激活conda tensorflow环境:source activate tensorflow
安装notebook:conda install ipython
安装jupyter:conda install jupyter
安装完成,仍在conda tensorflow的环境下,输入jupyter notebook,打开http://localhost:8889/tree#import tensorflow,发现tensorflow可以使用了
参考:http://stackoverflow.com/questions/35771285/using-tensorflow-through-jupyter-python-3
(3)两个jupyter
在正常的ternimal中打开的是之前在安装anacodna时安装的jupyter,在正常的terminal下 查看jupyter的安装路径which ipyhon
它在anaconda的路径下的bin文件夹中
在conda tensorflow环境下打开的jupyter是在conda tensorflow环境下新安装的tensorflow,与上面的jupyter不同
它在conda的env下的tensorflow的bin文件夹下
从下图可以想起地看到,两个jupyter的安装路径完成不同
后续如果需要在使用tensorflow时使用其他的库,也一定要在对应的conda环境下安装,否则指定的库找不到。
(4) 缺少模块及安装
- ImportError: no module named Image, ImportError: no module named PIL
解决:conda install pillow4. 总结
(1) 下载安装anaconda,与本文的第2部分同样目的,只不过通过命令行实现#安装anaconda,从https://www.continuum.io下载 mkdir anaconda2 #在个人目录下创建Aanconda目录 cd anaconda2 #进入目录 wget http://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.0.0-Linux-x86.sh #下载anaconda的安装包,利用wget工具 chmod +x Anaconda3-2.5.0-Linux-x86_64.sh #更改权限(增加可执行权限),使该文件可被执行, ./Anaconda2-4.0.0-Linux-x86.sh #执行安装文件,或者使用bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86.sh1
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(2) 在conda下创建环境,之后的所以操作都部署在该环境下conda create -n tensorflow python=2.7 #创建tensorflow环境 activate conda tensorflow #激活tensorflow环境 conda install ipython #安装notebook conda install jupyter #安装jupyter jupyter notebook #启动jupyter1
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56.利用Docker安装tensorflow
利用这种方法可以实现在windows上使用tensorflow!具体步骤如下:6.1 安装docker
在windows7下安装docekr,具体方法见之前的博文:Docker学习系列(一):windows下安装docker6.2 创建tensorflow的image
安装好docker后,接下来,就可以创建包含tensorflow的image了,有两种方案
(1) 从dockerhub上pull别人的image
例如:
docker pull tensorflow/tensorflow
docker pull xblaster/tensorflow-jupyter
docker pull satoshun/tensorflow-notebook
(2)自己书写Dockerfile,然后,在本机编译dockerfile,生成image,对于这种方法,本人还不会,以后有待研究7.安装过程中的一些小问题记录
注1:安装过程中各种问题
安装过程中,好像是不小心更改了环境变量,导致所有命令都不能使用,那么,可以使用如下命令export PATH=/usr/bin:/bin
注2:在安装过程中发现,例如如上命令总是无法安装tensorflow,会出现网络连接错误的问题,试了好多遍都不行,不知道是不是因为在虚拟机中latern使用不好的问题,所以,最后,只能通过如下方式
(1)在本机下载tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
地址为:https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
(2)将下载的tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl文件放置在共享文件夹中
(3)在虚拟机的ubuntu的terminal中,cd到放置tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl的路径(即/home/share/),使用如下命令安装tensorflow(即相当于离线安装了)sudo pip install --upgrade tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl1
注3:怎么向某个文件中填写内容?举例:如何向sources.list文件插入语句sudo vim /etc/apt/sources.list
a #进入插入模式
:wq #保存并退出
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