【笔记】Elasticsearch vs Solr

一、Elasticsearch

1.定义：

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口，用java开发，是当前流行的企业级搜索引擎。能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

2.优点：

①分布式：节点对外表现对等，加入节点自动均衡。

②完全支持Apache Lucene的接近实时的搜索。

③处理多租户（mutitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。

④Elasticsearch采用Gateway的概念，使得数据持久化更加简单。

⑤各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其工作。

3.缺点：技术还在完善中

二、Slor

1.定义：

Solr是Apache 下的一个开源项目，使用Java基于Lucene开发的全文检索服务是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。

2.优点：

①Slor有一个更大更成熟的用户、开发和贡献者社区。

②Slor支持多种数据格式的索引，比如：JSON、XML、CSV等多种数据格式。

③Slor发展比较成熟稳定。

④Solr搜索海量历史数据，数度非常快，毫秒级返回数据。

3.缺点：

Solr建立索引时，搜索效率下降，实时搜索效率不高。

三、检索速度比较

当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。



当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。



随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化。



四、热度比较





数据来源：百度指数

五、总结

二者安装都很简单。

Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。

Solr 支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。

Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供

Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。

Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。