3种方法求解斐波那契数列
2017-12-18 17:43
218 查看
转载自: https://www.cnblogs.com/python27/archive/2011/11/25/2261980.html
作者: python27
题目:定义Fibonacci数列如下:
分析1:看到斐波那契数列几乎所有的程序员在第一时间的反应都是“递归”,没错了,作为和汉诺塔一样的经典递归问题,我们几乎毫不犹豫就可以写出如下的代码:
然而我们不禁要问:虽然用这道题使得递归变得容易理解,那么这道题用递归是最好的吗?我们用计算f(10)来说明:
从图中可以看出:在计算F(10)要计算F(9)和F(8),二要计算F(9),又要计算F(8),以此类推,要计算很多重复的值,这样就浪费了时间,而计算重复值的数量随着N值而急剧增大,事实上该算法的时间复杂度随着n值呈指数增长。不信,大家可以取N=100看看递归要慢到什么程度。
分析2:既然上面算法的主要缺点是要重复的计算很多不必要的数值,那么我们的想法是不计算那些重复的值,我们考虑对于任意一个N值,我们从第一项开始,不断的累积下去,这样就可以避免重复计算。由于是从第一项逐次求解,所以该算法的时间复杂度为O(n)。代码如下:
分析3:最后介绍一种效率最高的算法O(logn),首先我们有下面的数学公式:
我们可以用数学归纳法证明如下:
Step1: n=2时
Step2:设n=k时,公式成立,则有:
等式两边同乘以[1,1;1,0]矩阵可得:
左=右,这正是n=k+1时的形式,即当n=k+1时等式成立。
由Step1和Step2可知,该数学公式成立。
由此可以知道该问题转化为计算右边矩阵的n-1幂问题。
我们利用分治的算法思想可以考虑如下求解一个数A的幂。
实现这种算法需要定义矩阵,以及矩阵的有关运算,具体代码如下:
参考文献:
微软、Google等面试题:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200722991933440/
注:
1)本博客所有的代码环境编译均为win7+VC6。所有代码均经过博主上机调试。
2)博主python27对本博客文章享有版权,网络转载请注明出处http://www.cnblogs.com/python27/。对解题思路有任何建议,欢迎在评论中告知。
作者: python27
题目:定义Fibonacci数列如下:
分析1:看到斐波那契数列几乎所有的程序员在第一时间的反应都是“递归”,没错了,作为和汉诺塔一样的经典递归问题,我们几乎毫不犹豫就可以写出如下的代码:
#include<iostream> #include<string> using namespace std; long Fibonacci(unsigned int n) { if(n == 0) return 0; else if(n == 1) return 1; else return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2); } int main() { cout<<"Enter An N:"<<endl; unsigned int number=0; cin>>number; cout<<Fibonacci(number)<<endl; return 0; }
然而我们不禁要问:虽然用这道题使得递归变得容易理解,那么这道题用递归是最好的吗?我们用计算f(10)来说明:
从图中可以看出:在计算F(10)要计算F(9)和F(8),二要计算F(9),又要计算F(8),以此类推,要计算很多重复的值,这样就浪费了时间,而计算重复值的数量随着N值而急剧增大,事实上该算法的时间复杂度随着n值呈指数增长。不信,大家可以取N=100看看递归要慢到什么程度。
分析2:既然上面算法的主要缺点是要重复的计算很多不必要的数值,那么我们的想法是不计算那些重复的值,我们考虑对于任意一个N值,我们从第一项开始,不断的累积下去,这样就可以避免重复计算。由于是从第一项逐次求解,所以该算法的时间复杂度为O(n)。代码如下:
#include<iostream> #include<string> using namespace std; long Fibonacci(unsigned int n) { if(n == 0) return 0; if(n == 1) return 1; long firstItem = 0; long secondItem = 1; long fib = 0; unsigned int cnt = 1; while(cnt < n) { fib = firstItem + secondItem; firstItem = secondItem; secondItem = fib; ++cnt; } return fib; } int main() { cout<<"Enter A Number:"<<endl; unsigned int number; cin>>number; cout<<Fibonacci(number)<<endl; return 0; }
分析3:最后介绍一种效率最高的算法O(logn),首先我们有下面的数学公式:
我们可以用数学归纳法证明如下:
Step1: n=2时
Step2:设n=k时,公式成立,则有:
等式两边同乘以[1,1;1,0]矩阵可得:
左=右,这正是n=k+1时的形式,即当n=k+1时等式成立。
由Step1和Step2可知,该数学公式成立。
由此可以知道该问题转化为计算右边矩阵的n-1幂问题。
我们利用分治的算法思想可以考虑如下求解一个数A的幂。
实现这种算法需要定义矩阵,以及矩阵的有关运算,具体代码如下:
#include<iostream> #include<string> using namespace std; //定义2×2矩阵; struct Matrix2by2 { //构造函数 Matrix2by2 ( long m_00, long m_01, long m_10, long m_11 ) :m00(m_00),m01(m_01),m10(m_10),m11(m_11) { } //数据成员 long m00; long m01; long m10; long m11; }; //定义2×2矩阵的乘法运算 Matrix2by2 MatrixMultiply(const Matrix2by2& matrix1,const Matrix2by2& matrix2) { Matrix2by2 matrix12(1,1,1,0); matrix12.m00 = matrix1.m00 * matrix2.m00 + matrix1.m01 * matrix2.m10; matrix12.m01 = matrix1.m00 * matrix2.m01 + matrix1.m01 * matrix2.m11; matrix12.m10 = matrix1.m10 * matrix2.m00 + matrix1.m11 * matrix2.m10; matrix12.m11 = matrix1.m10 * matrix2.m01 + matrix1.m11 * matrix2.m11; return matrix12; } //定义2×2矩阵的幂运算 Matrix2by2 MatrixPower(unsigned int n) { Matrix2by2 matrix(1,1,1,0); if(n == 1) { matrix = Matrix2by2(1,1,1,0); } else if(n % 2 == 0) { matrix = MatrixPower(n / 2); matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix); } else if(n % 2 == 1) { matrix = MatrixPower((n-1) / 2); matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix); matrix = MatrixMultiply(matrix, Matrix2by2(1,1,1,0)); } return matrix; } //计算Fibnacci的第n项 long Fibonacci(unsigned int n) { if(n == 0) return 0; if(n == 1) return 1; Matrix2by2 fibMatrix = MatrixPower(n-1); return fibMatrix.m00; } int main() { cout<<"Enter A Number:"<<endl; unsigned int number; cin>>number; cout<<Fibonacci(number)<<endl; return 0; }
参考文献:
微软、Google等面试题:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200722991933440/
注:
1)本博客所有的代码环境编译均为win7+VC6。所有代码均经过博主上机调试。
2)博主python27对本博客文章享有版权,网络转载请注明出处http://www.cnblogs.com/python27/。对解题思路有任何建议,欢迎在评论中告知。
相关文章推荐
- 【算法02】3种方法求解斐波那契数列
- 3种方法求解斐波那契数列
- 3种方法求解斐波那契数列
- 3种方法求解斐波那契数列
- 斐波那契数列的递归与非递归求解方法&递归的优缺点
- 动态规划的方法求解斐波那契数列
- 【Java】斐波那契数列(Fibonacci Sequence、兔子数列)的3种计算方法(递归实现、递归值缓存实现、循环实现、尾递归实现)
- 用递归,迭代,通项公式三种方法实现斐波那契数列求解
- 求解斐波那契数列的动态规划方法
- 递归之斐波那契数列java的3种方法
- 求解斐波那契数列的几种方法
- 斐波那契数列的几种求解方法
- 第十二周项目3-用递归的方法求解(斐波那契数列)
- 字符串长度的求解 (3种方法)
- CRC算法原理及C语言实现(介绍了3种方法)
- 求斐波那契数列的多种方法(有矩阵(附好模板))
- MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍
- Python安装第三方库的3种方法
- Android实现定时器的3种方法
- 111、ProC动态SQL示例(第1,2,3种方法)