手把手教你搭建AI开发环境 !(附代码、下载地址)
2017-12-18 15:09
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人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今,我们每个人都有这个机会,让自己头脑在智能的帮助下,达到极高的高度。所以,拥抱科技,让智能产品成为我们个人智力的拓展,更好的去生活、去战斗。用项目引导学习:我们的目标是用现有最流行的谷歌开源框架TensorFlow,搭建一款儿童助学帮手。类似于现在已有的在售商品小米智能语音盒子之类的东西,。一、Windows下安装虚拟机VMware Workstation,在虚拟机中安装Ubuntu温馨提示:要善用搜索引擎,解决各类简单问题VMware Workstation下载地址: http://www.zdfans.com/5928.html Ubuntu官方网站: https://www.ubuntu.com/index_kylin 安装完成:二、在Ubuntu中安装python3进入系统,桌面右键单击,点击open Terminal进入命令行模式。输入python,发现系统自带python2.7.我们要安装python3退出python(用exit()),输入sudo apt-get install python3,安装python3.已经提前安装过了,安装的是python3.5下面是显示的内容,安装成功。三、安装TensorFlow有很多种安装方法,可以自行搜索。tensorflow有CPU和GPU两个版本, 后者支持使用GPU能力来做数据运算, 对GPU的型号有一定限制, 还要安装一堆东西, 对于新手,没必要装(官方推荐先装CPU的).Step1: 用下面命令安装pip和virtualenv
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenvStep2:创建一个virtualenv环境
virtualenv --system-site-packages targetDirectory注意:这里的”targetDirectory”定义了virtualenv的根目录,这里推荐使用 ~/tensorflow,所以这里的输入是:
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,Step3:激活刚才创建的virtualenv环境一般情况下(如果你用的是ubuntu自带的终端或者用的不是csh)输入:
source ~/tensorflow/bin/activate12Step4:如果你用的终端是csh,请输入:
source ~/tensorflow/bin/activate.csh12输入命令后,你的命令行前面会出现”(tensorflow)”,如果成功的话.Step5:现在,在这个已经被激活了的tensorflow环境下,使用下面语句安装tensorflow的cpu版:
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 Python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用Python3.n安装成功!五、测试Step1:打开终端输入
cd tensorflow source bin/activate pythonStep2:输入python后输入以下示例
>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow! >>> a = tf.constant(10) >>> b = tf.constant(32) >>> print(sess.run(a+b)) 42 >>>Step3:测试成功接下来首先退出python 按快捷键Ctrl+DStep4:再退出tensorflow 在命令行输入命令:
deactivate
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