手把手教你搭建AI开发环境 !(附代码、下载地址)
2017-12-18 14:52
453 查看
原文链接:点击打开链接
摘要: 人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今,我们每个人都有这个机会,让自己头脑在智能的帮助下,达到极高的高度。所以,拥抱科技,让智能产品成为我们个人智力的拓展,更好的去生活、去战斗。
人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今,我们每个人都有这个机会,让自己头脑在智能的帮助下,达到极高的高度。所以,拥抱科技,让智能产品成为我们个人智力的拓展,更好的去生活、去战斗。
用项目引导学习:
我们的目标是用现有最流行的谷歌开源框架TensorFlow,搭建一款儿童助学帮手。类似于现在已有的在售商品小米智能语音盒子之类的东西,。
一、Windows下安装虚拟机VMware Workstation,在虚拟机中安装Ubuntu
温馨提示:要善用搜索引擎,解决各类简单问题
VMware Workstation下载地址:
http://www.zdfans.com/5928.html Ubuntu官方网站:
https://www.ubuntu.com/index_kylin
安装完成:
二、在Ubuntu中安装python3
进入系统,桌面右键单击,点击open Terminal
进入命令行模式。输入python,发现系统自带python2.7.我们要安装python3
退出python(用exit()),输入sudo apt-get install python3,安装python3.已经提前安装过了,安装的是python3.5下面是显示的内容,安装成功。
三、安装TensorFlow
有很多种安装方法,可以自行搜索。tensorflow有CPU和GPU两个版本, 后者支持使用GPU能力来做数据运算, 对GPU的型号有一定限制, 还要安装一堆东西, 对于新手,没必要装(官方推荐先装CPU的).
Step1: 用下面命令安装pip和virtualenv
Step2:创建一个virtualenv环境
注意:这里的”targetDirectory”定义了virtualenv的根目录,这里推荐使用 ~/tensorflow,所以这里的输入是:
Step3:激活刚才创建的virtualenv环境
一般情况下(如果你用的是ubuntu自带的终端或者用的不是csh)输入:
Step4:如果你用的终端是csh,请输入:
输入命令后,你的命令行前面会出现”(tensorflow)”,如果成功的话.
Step5:现在,在这个已经被激活了的tensorflow环境下,使用下面语句安装tensorflow的cpu版:
安装成功!
五、测试
Step1:打开终端输入
Step2:输入python后输入以下示例
Step3:测试成功接下来首先退出python 按快捷键Ctrl+D
Step4:再退出tensorflow 在命令行输入命令:
摘要: 人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今,我们每个人都有这个机会,让自己头脑在智能的帮助下,达到极高的高度。所以,拥抱科技,让智能产品成为我们个人智力的拓展,更好的去生活、去战斗。
人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今,我们每个人都有这个机会,让自己头脑在智能的帮助下,达到极高的高度。所以,拥抱科技,让智能产品成为我们个人智力的拓展,更好的去生活、去战斗。
用项目引导学习:
我们的目标是用现有最流行的谷歌开源框架TensorFlow,搭建一款儿童助学帮手。类似于现在已有的在售商品小米智能语音盒子之类的东西,。
一、Windows下安装虚拟机VMware Workstation,在虚拟机中安装Ubuntu
温馨提示:要善用搜索引擎,解决各类简单问题
VMware Workstation下载地址:
http://www.zdfans.com/5928.html Ubuntu官方网站:
https://www.ubuntu.com/index_kylin
安装完成:
二、在Ubuntu中安装python3
进入系统,桌面右键单击,点击open Terminal
进入命令行模式。输入python,发现系统自带python2.7.我们要安装python3
退出python(用exit()),输入sudo apt-get install python3,安装python3.已经提前安装过了,安装的是python3.5下面是显示的内容,安装成功。
三、安装TensorFlow
有很多种安装方法,可以自行搜索。tensorflow有CPU和GPU两个版本, 后者支持使用GPU能力来做数据运算, 对GPU的型号有一定限制, 还要安装一堆东西, 对于新手,没必要装(官方推荐先装CPU的).
Step1: 用下面命令安装pip和virtualenv
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
Step2:创建一个virtualenv环境
virtualenv --system-site-packages targetDirectory
注意:这里的”targetDirectory”定义了virtualenv的根目录,这里推荐使用 ~/tensorflow,所以这里的输入是:
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,
Step3:激活刚才创建的virtualenv环境
一般情况下(如果你用的是ubuntu自带的终端或者用的不是csh)输入:
source ~/tensorflow/bin/activate12
Step4:如果你用的终端是csh,请输入:
source ~/tensorflow/bin/activate.csh12
输入命令后,你的命令行前面会出现”(tensorflow)”,如果成功的话.
Step5:现在,在这个已经被激活了的tensorflow环境下,使用下面语句安装tensorflow的cpu版:
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 Python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用Python3.n
安装成功!
五、测试
Step1:打开终端输入
cd tensorflow source bin/activate python
Step2:输入python后输入以下示例
>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow! >>> a = tf.constant(10) >>> b = tf.constant(32) >>> print(sess.run(a+b)) 42 >>>
Step3:测试成功接下来首先退出python 按快捷键Ctrl+D
Step4:再退出tensorflow 在命令行输入命令:
deactivate
相关文章推荐
- 手把手教你搭建AI开发环境 !(附代码、下载地址)
- 手把手教你搭建AI开发环境 !(附代码、下载地址)
- 手把手教你搭建AI开发环境 !(附代码、下载地址)
- 搭建android开发环境所需的工具,以及相应的下载地址
- ubuntu13.04搭建安卓开发环境(离线安装SDK,附下载地址)
- 手把手搭建 android 开发环境||资源打包下载【更新到android 4.2】
- ubuntu13.04搭建安卓开发环境(离线安装SDK,附下载地址)
- Android Studio下载安装教程及开发环境搭建
- 搭建安卓开发环境 用sdk manager下载不了sdk包的解决方法
- [置顶] Android开发之dp转像素,像素转换为dp工具类,详细代码,带有源文件下载地址。
- Spark编程环境搭建-超详细代码(可下载)
- 不写代码开发信息管理系统-配置实现 下载地址:http://121.18.78.216
- Android Studio下载安装教程及开发环境搭建
- 三步快速搭建android开发环境 (下载包已集成可用sdk,无需费心到google相应网站下载,快哉!)
- 从零开始学习音视频编程技术(三) 开发环境搭建(Qt4.86手动设置环境,主要就是设置g++和qmake,比较透彻,附下载链接)
- macvim下载并搭建mac下的python开发环境
- 手把手教你搭建ES6的开发运行环境
- Ruby on Rails的下载及安装以及开发环境的搭建
- 手把手与你搭建一个MASM开发环境学写Makefile
- Android Studio下载安装教程及开发环境搭建