python type(object) 与 isinstance(object, base) 区别

python type(object) 与 isinstance(object, base) 区别

python是一种解释型动态语言，所以定义变量的时候不需要强制指定其类型，解释器在运行程序的时候会自动检测，并为某些操作提供隐式的类型转换，这也就是为什么动态语言运行较慢的一个原因。

然而，程序有时候需要进行类型检查，比如函数参数类型的检查，这样可以避免一些低级bug并提高程序的安全性，即提高了代码的robust。类型检测常用的方法是type(object) 和 isinstance(object, base)。

比如定义一个类MyStr，其父类为str。

class MyStr(str):
pass
ss = MyStr()

得到的结果将会是：

type(ss) == str #返回False，但实际上对象ss是一个str。
isinstance(ss, str) #返回True

可见，type只返回了生成该instance的类型，即MyStr，忽略了继承来的父类型str，但isinstance可以回溯到每一个父类，这也是我们所希望的结果。以下两种方式也可实现isinstance的功能，但比较繁琐。

issubclass(type(ss), str)
type(ss) in ([str] + str.__subclasses__())

如果想让代码更加pythonic，那就用isinstance吧！isinstance的第二个位置参数可以是单个类型或由多个类型组成的一个tuple，只要object所属类型属于tuple里的任意一个元素，返回就为True。可以看看isinstance的帮助文档，比如下面：

isinstance(obj, class_or_tuple, /)
Return whether an object is an instance of a class or of a subclass thereof.

A tuple, as in ``isinstance(x, (A, B, ...))``, may be given as the target to
check against. This is equivalent to ``isinstance(x, A) or isinstance(x, B)
or ...`` etc.

总结、

如果想知道一个object的直接上级是谁，可用type(object)；

如果想知道object是否是base的一个instance或者是base的一个subclass，可用isinstance(object, base)；

一般用isinstance(object, base)，少用type(object)。

但是最pythonic的方法是不要进行类型检查，详情可查看Duck Typing（鸭子类型）！

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（内容同步更新到微信公众号python数学物理，微信号python_math_physics）