多版本python下依赖库的管理

多版本python下依赖库的管理

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https://seektech.github.io/2017121601 Miao LI (seektech)

python多版本的共存和依赖库的繁多，使得版本兼容和依赖库的管理成为一大诟病。

现在很多的朋友都使用anaconda来完成多版本的兼容和依赖库管理，然而具有强迫症的我不想安装anaconda，而且anaconda在Mac上默认安装navigator显得比较多余，于是就自己开始了多版本python下依赖库的管理之路……

MacBook pro系统自带python2，想要多版本共存，直接安装python3即可，在terminal中输入“python3”，显示python3的信息，进入python3环境，说明安装成功，输入”python“。

如此Mac中就存在了两个版本的python，不同的python版本具有不同的环境，而且不同的python环境拥有自己各自的依赖库。

python拥有自己的依赖库管理工具，easy_install和pip，pip是升级版的easy_install，在python2中带有easy_install，可以使用easy_install来安装pip，而python3中自带pip，建议在手动管理依赖库的时候使用pip，pip和easy_install安装的依赖库都存放在各自python环境中，例如我的Mac中python3的依赖库就存放在文件夹/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6//lib/python3.6/site-packages中，pip和easy_install两个工具也在这个文件夹中。

例如我希望在python3的环境中安装numpy，那么输入如下命令即可,python3 -m 表示对python3环境进行pip相关操作，否则会安装到默认的python环境中去（即输入python命令就进入的环境

python3 -m pip install numpy

很多朋友感觉pip安装各种依赖库时可能得事先安装某些库，使得依赖库的安装过程繁琐，不容易成功，这里我直接采用了pycharm来安装依赖库就简单很多，pycharm使用的就是pip来就行依赖库管理的。

pycharm安装依赖库，设置好python项目的解释器后，点开preference中的Interpreter，pycharm会自动检索出相应的python环境中已经安装的依赖，点击➕，搜索要安装的依赖包安装即可，如此就在该python环境中安装了该依赖。